[发明专利]一种内容推荐方法、装置、电子设备和存储介质有效
申请号: | 202111191793.6 | 申请日: | 2021-10-13 |
公开(公告)号: | CN113641916B | 公开(公告)日: | 2022-02-08 |
发明(设计)人: | 梁瀚明;马骊;赵忠;傅妍玫;赵光耀;何新昇 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/9537;G06F16/9538;G06F16/906 |
代理公司: | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人: | 朱佳 |
地址: | 518044 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 内容 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种内容推荐方法,其特征在于,该方法包括:
响应于目标对象触发的内容推荐请求,基于候选内容对应的已存在时长,从候选内容集合中选取至少一个待推荐内容;
获取所述目标对象的对象特征,所述内容推荐请求相关的上下文特征,以及各个待推荐内容对应的内容特征,其中,所述内容特征至少包括:基于内容发布时间与内容相关事件的发生时间中的至少一种确定的,用于表征内容已存在时长的存在时间特征;
分别将所述各个待推荐内容对应的内容特征,所述对象特征以及所述上下文特征,输入已训练的内容推荐模型;基于所述内容推荐模型,分别针对各个待推荐内容进行低阶特征交叉和高阶特征交叉,基于特征交叉结果确定所述各个待推荐内容对应的目标推荐值;
基于所述各个待推荐内容各自对应的目标推荐值,确定所述各个待推荐内容针对所述目标对象的推荐顺序;
其中,所述内容推荐模型是基于包含不同样本对象相关样本内容的训练样本数据集训练得到的,所述训练样本数据集中的样本内容至少包括:已存在时长在指定时间段内的样本内容,各个样本内容标注有用于表征所述样本内容对应的已存在时长的大小以及所述样本内容是否被点击的标签值。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过如下方式获得任意一个内容的已存在时长,所述任意一个内容为待推荐内容或候选内容:
将所述任意一个内容的发布时间与请求时间之间的时长,作为所述任意一个内容的已存在时长,所述请求时间表示所述目标对象触发内容推荐请求的时间;或者,
将所述任意一个内容相关事件的发生时间与请求时间之间的时长,作为所述任意一个内容的已存在时长,所述请求时间表示所述目标对象触发内容推荐请求的时间。
3.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于候选内容对应的已存在时长,从候选内容集合中选取至少一个待推荐内容,包括:
基于各个候选对象的历史行为,从所述候选内容集合中选取被至少一个候选对象点击的候选内容;
按照选取的各个候选内容对应的已存在时长,对所述各个候选内容进行排序;
选取排序结果在指定排序位置的候选内容,作为待推荐内容。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述内容推荐模型,分别针对各个待推荐内容进行低阶特征交叉和高阶特征交叉,基于特征交叉结果确定所述各个待推荐内容对应的目标推荐值,包括:
基于所述内容推荐模型,将所述各个待推荐内容的内容特征以及所述对象特征进行特征交叉,获得交叉特征;
分别对所述各个待推荐内容的内容特征,所述对象特征,所述上下文特征以及所述交叉特征,进行低阶特征交叉,获得所述各个待推荐内容对应的第一推荐值,以及进行高阶特征交叉,获得所述各个待推荐内容对应的第二推荐值;
将所述各个待推荐内容对应的第一推荐值与相应的第二推荐值,进行加权求和,获得所述各个待推荐内容对应的目标推荐值。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,通过下列方式确定所述各个样本内容的标签值:
根据所述各个样本内容对应的已存在时长,以及所述各个样本内容是否被样本对象点击,将所述各个样本内容进行分类;
根据划分得到的所述各个样本内容的类别,确定所述各个样本内容对应的标签值。
6.如权利要求5所述的方法,其特征在于,根据各个样本内容对应的已存在时长,以及所述各个样本内容是否被样本对象点击,将所述各个样本内容进行分类,包括:
将对应的已存在时长在指定时间段,且被点击的样本内容作为第一类样本内容;
将对应的已存在时长不在指定时间段,且被点击的样本内容作为第二类样本内容;
将未被点击的样本内容作为第三类样本内容;
其中,所述第一类样本内容的标签值大于所述第二类样本内容的标签值,所述第二类样本内容的标签值大于所述第三类样本内容的标签值。
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