[发明专利]基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统。方法包括：实时获取ECMO设备运行时的运行参数和运行现场视频；对所述运行参数进行分类以形成指标参数和设置参数，以及根据预设的部位类别检测模型实时对所述运行现场视频进行部位检测；将分类后的指标参数输入至校准表格中进行校准并得到校准后的设置参数，以及将实时的部位检测视频输入至视频质量分类模型中进行分类，所述视频质量分类模型输出的分类结果包括操作准确、操作瑕疵和严重操作失误；将校准后的设置参数输入至所述ECMO设备内，以及根据所述分类结果输出指导和纠正措施。本发明既能实现ECMO设备的自动监控运行，也能实现医护人员的操作质量监控，提高了ECMO护理质量控制的准确性。

技术领域

本发明涉及质量控制技术领域，更具体地说，特别涉及一种基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统。

背景技术

ECMO也称体外膜肺氧合，是以体外循环系统为基本设备，采用体外循环技术进行操作和管理的一种辅助治疗手段，ECMO是将血液从体内引到体外，经膜式氧合器(人工肺)氧合再用泵将血灌入体内，可进行长时间心肺支持。在ECMO治疗期间，心脏和肺得到充分的休息，全身氧供和血流动力学处在相对稳定的状态。此时氧合器可进行有效的二氧化碳排除和氧的摄取，为肺功能和心功能的恢复赢得宝贵时间。

现有技术中，一般是通过医生的专业知识来调节ECMO设备的运行参数，但是由于医生专业知识的水平不同，无法做到运行参数的调整都能达到最优状态，使得救治不能达到最优的治疗效果，现有技术中也有根据ECMO设备运行时的监测参数来调节其运行参数的方法，例如专利号202010908967.5所公开的技术，其采用专家库的方式实现调节，然而这种方法还存在一些问题，虽然实现自动调节，但是还需要医护人员进行辅助调节，但是由于医护人员的水平不同，医护人员在辅助操作时没有一套可行的标准供其参考，也没有一套可以提供技术指导和纠正的方法。为此，有必要开发一种基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统，使其可以根据实际运行时所监测到的参数实时调节ECMO的运行参数且能够对医护人员的操作予以指导和纠正，以达到最优治疗效果的目的。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统，以克服现有技术所存在的缺陷。

为了达到上述目的，本发明采用的技术方案如下：

基于大数据的ECMO护理质量控制方法，包括以下步骤：

实时获取ECMO设备运行时的运行参数和运行现场视频；

对所述运行参数进行分类以形成指标参数和设置参数，以及根据预设的部位类别检测模型实时对所述运行现场视频进行部位检测；

将分类后的指标参数输入至校准表格中进行校准并得到校准后的设置参数，以及将实时的部位检测视频输入至视频质量分类模型中进行分类，所述视频质量分类模型输出的分类结果包括操作准确、操作瑕疵和严重操作失误；

将校准后的设置参数输入至所述ECMO设备内，以及根据所述分类结果输出指导和纠正措施。

进一步地，所述实时获取ECMO设备现场视频的步骤包括：

识别所述ECMO设备的安装现场；

根据所识别的安装现场架设至少一组拍摄摄像头以使所述拍摄摄像头的拍摄范围至少包括ECMO设备和患者。

进一步地，所述预设的部位类别检测模型的训练步骤包括：

将ECMO设备运行现场按照预设重点监控部位分为若干个部位类别；

将不同ECMO设备运行现场所拍摄的标准部位视频作为第一训练集，并在所述第一训练集中划分设定比例作为第一验证集；

通过卷积神经网络对第一训练集进行训练以形成部位类别检测模型；