[发明专利]基于大数据的ECMO护理质量控制方法及系统

权利要求书

1.基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，包括以下步骤：

实时获取ECMO设备运行时的运行参数和运行现场视频；

对所述运行参数进行分类以形成指标参数和设置参数，以及根据预设的部位类别检测模型实时对所述运行现场视频进行部位检测；

将分类后的指标参数输入至校准表格中进行校准并得到校准后的设置参数，以及将实时的部位检测视频输入至视频质量分类模型中进行分类，所述视频质量分类模型输出的分类结果包括操作准确、操作瑕疵和严重操作失误；

将校准后的设置参数输入至所述ECMO设备内，以及根据所述分类结果输出指导和纠正措施。

2.根据权利要求1所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述实时获取ECMO设备现场视频的步骤包括：

识别所述ECMO设备的安装现场；

根据所识别的安装现场架设至少一组拍摄摄像头以使所述拍摄摄像头的拍摄范围至少包括ECMO设备和患者。

3.根据权利要求1所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述预设的部位类别检测模型的训练步骤包括：

将ECMO设备运行现场按照预设重点监控部位分为若干个部位类别；

将不同ECMO设备运行现场所拍摄的标准部位视频作为第一训练集，并在所述第一训练集中划分设定比例作为第一验证集；

通过卷积神经网络对第一训练集进行训练以形成部位类别检测模型；

通过第一验证集对所述部位类别检测模型进行验证，若验证通过则训练结束，否则增加所述第一训练集的样本数量进行重新训练。

4.根据权利要求1所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述校准表格包括多组标准指标参数以及对应的标准设置参数，所述将分类后的指标参数输入至校准模型中进行校准并得到校准后的设置参数的具体步骤为：

将分类后的指标参数在标准表格中进行查找，若查找到与其差别小于设定阈值的标准指标参数，则调取与所述标准指标参数对应的标准设置参数；

将所述标准设置参数与分类的后设置参数进行比对，得出所述参数差异值；

所述将校准后的设置参数输入至所述ECMO设备内具体为：

将所述参数差异值输入至所述ECMO设备内；

所述ECMO设备根据所述参数差异值和设置参数进行调整运行。

5.根据权利要求1所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述视频质量分类模型的训练步骤包括：

采用多个通过部位类别检测模型检测的部位视频作为第二训练集，并在所述第二训练集中划分设定比例作为第二验证集；

通过卷积神经网络对第二训练集进行训练以形成视频质量分类模型；

通过第二验证集对所述视频质量分类模型进行验证，若验证通过则训练结束，否则增加所述第二训练集的样本数量进行重新训练。

6.根据权利要求5所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述将实时的部位检测输入至视频质量分类模型中进行分类的步骤具体包括：

将实时的部位检测视频输入至视频质量分类模型中；

若部位检测视频与视频质量分类模型匹配，则输出操作准确的结果；

若部位检测视频与视频质量分类模型不匹配，继续判断部位检测视频与视频质量分类模型的相似度，若相似度大于等于预设阈值，则输出操作瑕疵的结果，若相似度小于预设阈值，则输出严重操作失误的结果。

7.根据权利要求1所述的基于大数据的ECMO护理质量控制方法，其特征在于，所述根据所述分类结果输出指导和纠正措施的具体步骤包括：

若分类输出结果为操作准确则不予提示，若分类输出结果为操作瑕疵则通过语音形式予以指导和纠正，若分类输出结果为严重操作失误，则同时通过语音以及输出标准操作视频予以指导和纠正。