[发明专利]数字孪生船舶驱动方法和装置在审

专利信息
申请号: 202111190105.4 申请日: 2021-10-11
公开(公告)号: CN113742331A 公开(公告)日: 2021-12-03
发明(设计)人: 雷浩;杨凯;刘立伟;张林;龚鑫;张瑶 申请(专利权)人: 浙江数智交院科技股份有限公司
主分类号: G06F16/215 分类号: G06F16/215;G06F16/2457;G06F16/2455;G06F11/14
代理公司: 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 代理人: 唐正瑜
地址: 310030 浙江省*** 国省代码: 浙江;33
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摘要:
搜索关键词: 数字 孪生 船舶 驱动 方法 装置
【说明书】:

本申请提供一种数字孪生船舶驱动方法和装置,涉及水运交通领域,该方法包括采用数据流引擎对数据报文进行数据清洗,基于航道中心线和航道岸线的矢量数据剔除所述数据报文中的异常数据报文,所述异常数据报文为表示所述船舶的定位处于所述航道岸线以外的所述数据报文;接收从客户端发送的初始化请求,基于所述初始化请求封装所述数据报文并返回至所述客户端,以使所述客户端基于所述数据报文在所述数字孪生场景中更新每艘所述船舶的位置。能够解决目前在数字孪生场景中船舶驱动容易出现异常的问题。

技术领域

本申请涉及水运交通领域,具体而言,涉及一种数字孪生船舶驱动方法和装置。

背景技术

目前船舶自动识别系统(Auto-matic Identification System,AIS)已经成为获取海运和内河航运船舶定位信息的主要来源;但受AIS船载设备性能、船员非规范操作、基础网络稳定性等诸多因素影响,导致AIS数据虽体量庞大、但质量偏低,容易出现数据报文丢失、船舶位置偏移等现象,存在数字孪生场景中驱动船舶时容易出现异常的问题。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种数字孪生船舶驱动方法和装置,用以解决目前在数字孪生场景中船舶驱动容易出现异常的问题。

第一方面,本申请实施例提供一种数字孪生船舶驱动方法,应用于服务端,包括:

采用数据流引擎对数据报文进行数据清洗,基于航道中心线和航道岸线的矢量数据剔除所述数据报文中的异常数据报文,所述异常数据报文为表示所述船舶的定位处于所述航道岸线以外的所述数据报文;

接收从客户端发送的初始化请求,基于所述初始化请求封装所述数据报文并返回至所述客户端,以使所述客户端基于所述数据报文在所述数字孪生场景中更新每艘所述船舶的位置。

在上述实现过程中,对船舶自动识别系统的数据报文进行数据清洗,发现并纠正数据文件中可识别的错误,处理数据报文中的无效值和缺失值,防止由于定位精度低导致在数字孪生场景中船舶上岸的问题,能够提高系统流处理性能以及数据有效性,从而解决了目前在数字孪生场景中船舶驱动容易出现异常的问题。

可选地,在所述采用数据流引擎对数据报文进行数据清洗,基于航道中心线和航道岸线的矢量数据剔除所述数据报文中的异常数据报文之后,所述方法还包括:

将所述数据报文存入搜索服务器中;

所述接收从客户端发送的初始化请求,基于所述初始化请求封装所述数据报文并返回至所述客户端包括:

基于所述初始化请求在所述搜索服务器中对在数字孪生场景中每艘船舶的所述数据报文进行筛选,得到目标数据报文,所述目标数据报文为每艘所述船舶与当前时间最接近的预设条数的数据报文;

封装所述目标数据报文并返回至所述客户端。

在上述实现过程中,将数据报文存入搜索服务器中降低孪生场景同步实时AIS数据的响应时间,最后将数据报文封装返回至客户端,能够防止数据报文丢失以及船舶位置偏移,提高了报文数据的有效性和稳定性,从而能够提高数据存储、查询和推送的效率。

可选地,在采用数据流引擎对数据报文进行数据清洗,基于航道中心线和航道岸线的矢量数据剔除所述数据报文中的异常数据报文之前,所述方法包括:

获取船舶自动识别系统的数据报文,所述数据报文包括静态数据报文和动态数据报文;所述静态数据报文包括水上移动通信业务标识码、船舶船籍港、船舶船长信息、船舶船宽、船舶类型、船舶吃水深度中的至少一种,所述动态报文包括航艏向、航速、经纬度信息中的至少一种;

将所述数据报文写入消息队列。

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