[发明专利]数控机床教学课程的考评方法、装置、存储介质及处理器在审

专利信息
申请号: 202111187748.3 申请日: 2021-10-12
公开(公告)号: CN113919985A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 马思宇;陆海峰;赵嵬 申请(专利权)人: 北京数码大方科技股份有限公司
主分类号: G06Q50/20 分类号: G06Q50/20;G06Q10/06
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 100094 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 数控机床 教学 课程 考评 方法 装置 存储 介质 处理器
【权利要求书】:

1.一种数控机床教学课程的考评方法,其特征在于,包括:

对教学课程考试中的目标数据的属性进行信息的配置,得到配置后的目标数据的属性信息,其中,所述配置后的目标数据的属性信息至少包括:所述教学课程考试的评分数据的属性信息、所述教学课程考试的统计数据的属性信息;

通过所述评分数据的属性信息确定所述教学课程考试的学生成绩;

对所述学生成绩统计分析,得到分析后的数据,其中,所述分析后的数据至少包括每个学生的失分统计;

通过所述分析后的数据对所述教学课程进行考评。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述评分数据的属性信息至少包括:考试的题目类型、考试的考核内容、考试的预设规范值、考试成绩、考试成绩的上偏差、考试成绩的下偏差、题目的失分类型。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对教学课程考试中的目标数据的属性进行信息的配置包括:

将所述评分数据的属性按照第一预设格式进行信息的配置,得到配置后的评分数据的属性信息;

将所述统计数据的属性按照第二预设格式进行信息的配置,得到配置后的统计数据的属性信息。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,通过所述评分数据的属性信息确定所述教学课程考试的学生成绩包括:

根据所述评分数据的属性信息确定评分表的模板;

通过将数控机床的测量结果导入至所述评分表的模板中,进而确定所述教学课程考试的学生成绩。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对所述学生成绩统计分析,得到分析后的数据包括:

通过目标统计算法对所述学生成绩统计分析,得到所述分析后的数据,并将所述分析后的数据进行页面显示,其中,页面显示的内容至少包括:每个学生对应的题目类型的分数、所述每个学生对应的题目类型的分数与班级题目类型的目标分数的比较结果、每个学生对应的题目类型的失分统计、班级题目类型的失分统计。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,通过所述分析后的数据对所述教学课程进行考评包括:

从所述失分统计中获取失分数量,其中,所述失分数量包括:所述每个学生对应的题目类型的失分数量以及所述班级题目类型的失分数量;

通过所述失分数量对所述教学课程进行考评。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述统计数据的属性信息至少包括:期末统计分数、每个学生的分数统计、每个学生的失分统计、每个学生的成绩排名,其中,所述期末统计分数至少包括:所述统计数据需要的预设时间、评分表的模板名称、成绩统计、学生的课程学分、学生的课程绩点、以及学生的学分绩点。

8.一种数控机床教学课程的考评装置,其特征在于,包括:

第一配置单元,用于对教学课程考试中的目标数据的属性进行信息的配置,得到配置后的目标数据的属性信息,其中,所述配置后的目标数据的属性信息至少包括:所述教学课程考试的评分数据的属性信息、所述教学课程考试的统计数据的属性信息;

第一确定单元,用于通过所述评分数据的属性信息确定所述教学课程考试的学生成绩;

第一分析单元,用于对所述学生成绩统计分析,得到分析后的数据,其中,所述分析后的数据至少包括每个学生的失分统计;

第一考评单元,用于通过所述分析后的数据对所述教学课程进行考评。

9.一种处理器,其特征在于,所述处理器用于运行程序,其中,所述程序运行时执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述存储介质包括存储的程序,其中,所述程序执行权利要求1至7中任意一项所述的方法。

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