[发明专利]一种碳酸盐岩储层的分类方法

权利要求书

1.一种碳酸盐岩储层的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：获取储层的微观孔隙结构特征参数，通过将所述微观孔隙结构特征参数和岩心资料进行对比，确定所述储层中岩石的种类；

选取所述微观孔隙结构特征参数中的特征数据Y_ij进行标准化处理，得到标准数据矩阵X_ij；

对所述标准数据矩阵X_ij进行主成分分析，计算各主成分的方差贡献率及累计方差贡献率并确定3个最终维数，所述3个最终维数分别进行K-means聚类分析，进而确定岩石的微观孔隙类型；

所述微观孔隙结构特征参数包括：门槛压力、饱和度中值压力、最小湿相饱和度、分选系数、变异系数、均值系数、歪度和退汞效率；

所述特征数据包括孔喉参数、分选系数、变异系数、均值系数、歪度和退汞效率。

2.如权利要求1所述的分类方法，其特征在于，所述孔喉参数包括R₁₀、R₅₀和R_max。

3.如权利要求1或2所述的分类方法，其特征在于，所述标准化处理为采用式I进行计算：

其中，n和p分别独立地为≥2的整数。

4.如权利要求3所述的分类方法，其特征在于，所述

5.如权利要求1-4任一项所述的分类方法，其特征在于，所述主成分分析为将标准数据矩阵X_ij通过p维相关系数矩阵转化为主成分F_j。

6.如权利要求5所述的分类方法，其特征在于，所述p维相关系数矩阵中

7.如权利要求5或6所述的分类方法，其特征在于，所述主成分分析中Cov(F_i,F_j)＝0，其中，i≠j，i＝1,2,3,4,……,p，j＝1,2,3,4,……,p。

8.如权利要求5-7任一项所述的分类方法，其特征在于，所述主成分分析中Var(F₁)≥Var(F₂)≥Var(F₃)≥Var(F₄)≥……≥Var(F_p)。

9.如权利要求1-8任一项所述的分类方法，其特征在于，所述确定3个最终维数为所述主成分的方差贡献率和累计方差贡献率均＞80％。

10.如权利要求1-9任一项所述的分类方法，其特征在于，所述分类方法包括：获取储层的微观孔隙结构特征参数，通过将所述微观孔隙结构特征参数和岩心资料进行对比，确定所述储层中岩石的种类；

选取所述微观孔隙结构特征参数中的特征数据Y_ij进行标准化处理，得到标准数据矩阵X_ij；

对所述标准数据矩阵X_ij进行主成分分析，计算各主成分的方差贡献率及累计方差贡献率并确定3个最终维数，所述3个最终维数分别进行K-means聚类分析，进而确定岩石的微观孔隙类型；

所述微观孔隙结构特征参数包括：门槛压力、饱和度中值压力、最小湿相饱和度、分选系数、变异系数、均值系数、歪度和退汞效率；

所述特征数据包括孔喉参数、分选系数、变异系数、均值系数、歪度和退汞效率；所述孔喉参数包括R₁₀、R₅₀和R_max；

所述标准化处理为采用式I进行计算：

其中，n和p分别独立地为≥2的整数；

所述

所述主成分分析为将标准数据矩阵X_ij通过p维相关系数矩阵转化为主成分F_j；所述p维相关系数矩阵中所述主成分分析中Cov(F_i,F_j)＝0，其中，i≠j，i＝1,2,3,4,……,p，j＝1,2,3,4,……,p；所述主成分分析中Var(F₁)≥Var(F₂)≥Var(F₃)≥Var(F₄)≥……≥Var(F_p)；所述确定至少3个最终维数为主成分的方差贡献率和累计方差贡献率均＞80％。