[发明专利]多平台图片搜索方法、装置、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种多平台图片搜索方法、装置、电子装置和存储介质，其中，该方法包括：基于搜图平台获取待搜图片的特征向量；将待搜图片的特征向量与边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对，从抓拍记录图片中，筛选出满足预设条件的图片作为初筛图片，并获取初筛图片在边缘智能平台中的第一检测框；基于搜图平台，根据初筛图片和相应的第一检测框，对待搜图片进行搜图，得到搜图结果。通过本申请，解决了搜索结果达不到预期的相似度要求，导致需要特征重提，而造成资源浪费，降低搜索效率；通过初筛的方式初步找到符合条件的初筛图片，避免了大量无关数据算法特征的重提，降低资源浪费，提高搜索效率。

技术领域

本申请涉及图片搜索技术领域，特别是涉及多平台图片搜索方法、装置、系统、电子装置和存储介质。

背景技术

随着网络技术的不断发展，可以通过搜索平台对图片进行搜索。目前，以图搜图的业务一般是在平台端进行，会存在边缘智能的情况。也就是存在将部分的目标检测和特征提取放在边缘智能的算法检测平台上处理，存在多个算法检测平台的切换。比如，当待搜图片在平台A进行目标检测和特征提取，而要进行搜图的抓拍记录图片的特征向量可能来自于算法检测平台B、算法检测平台C或者算法检测平台D等边缘智能的平台。尽管在这些平台中的算法版本是一致的，但是由于平台的硬件和芯片存在差异，也会导致各平台中的特征向量存在差异，造成搜索结果达不到预期的相似度要求。比如，以同一张人脸图片搜索为例，在不同的平台上由于存在检测的差异，人脸的抓拍记录图片在边缘智能的平台(英伟达TX1)上面检测的特征向量，与在搜图的平台上(海思3559A平台)重新检测和提取特征向量，两者的比对结果达不到预期的相似度要求。这也使得需要对抓拍记录图片进行特征重提，造成资源浪费，降低搜索效率。同时由于抓拍的记录非常多，在特征重提阶段也无法进行以图搜图的业务，影响用户的体验。

针对相关技术中存在搜索结果达不到预期的相似度要求，导致需要特征重提，而造成资源浪费，降低搜索效率，目前还没有提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种多平台图片搜索方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中每次搜索结果存在差异，导致需要特征重提，而造成资源浪费，降低搜索效率的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种多平台图片搜索方法，包括：

基于搜图平台获取待搜图片的特征向量；

将所述待搜图片的特征向量与边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对，从所述抓拍记录图片中，筛选出满足预设条件的图片作为初筛图片，并获取所述初筛图片在所述边缘智能平台中的第一检测框；

基于所述搜图平台，根据所述初筛图片和相应的第一检测框，对所述待搜图片进行搜图，得到搜图结果。

在其中的一些实施例中，所述基于搜图平台获取待搜图片的特征向量，包括：

基于所述搜图平台，利用CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测，从目标检测结果中提取所述待搜图片的特征向量。

在其中的一些实施例中，所述基于所述搜图平台，利用CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测，从目标检测结果中提取所述待搜图片的特征向量，包括：

基于所述搜图平台，利用所述CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测；

若目标检测结果为人脸图片，则提取人脸图片对应的特征向量；

若目标检测结果为人体图片，则提取人体图片对应的特征向量。

在其中的一些实施例中，所述将所述待搜图片的特征向量与边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对，从所述抓拍记录图片中，筛选出满足预设条件的图片作为初筛图片，包括：