[发明专利]多平台图片搜索方法、装置、电子装置和存储介质

权利要求书

1.一种多平台图片搜索方法，其特征在于，包括：

基于搜图平台获取待搜图片的特征向量；

将所述待搜图片的特征向量与边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对，从所述抓拍记录图片中，筛选出满足预设条件的图片作为初筛图片，并获取所述初筛图片在所述边缘智能平台中的第一检测框；

基于所述搜图平台，根据所述初筛图片和相应的第一检测框，对所述待搜图片进行搜图，得到搜图结果。

2.根据权利要求1所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述基于搜图平台获取待搜图片的特征向量，包括：

基于所述搜图平台，利用CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测，从目标检测结果中提取所述待搜图片的特征向量。

3.根据权利要求2所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述基于所述搜图平台，利用CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测，从目标检测结果中提取所述待搜图片的特征向量，包括：

基于所述搜图平台，利用所述CNN神经网络模型对所述待搜图片进行目标检测；

若目标检测结果为人脸图片，则提取人脸图片对应的特征向量；

若目标检测结果为人体图片，则提取人体图片对应的特征向量。

4.根据权利要求1所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述将所述待搜图片的特征向量与边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对，从所述抓拍记录图片中，筛选出满足预设条件的图片作为初筛图片，包括：

利用相似度公式，将所述待搜图片的特征向量与所述边缘智能平台所有的抓拍记录图片的特征向量进行相似度比对；

根据相似度比对结果、排序规则及数量阈值，从所述抓拍记录图片中，筛选出图片作为初筛图片。

5.根据权利要求1-4任一项所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述基于所述搜图平台，根据所述初筛图片和相应的第一检测框，对所述待搜图片进行搜图，得到搜图结果，包括：

基于所述搜图平台，获取所述初筛图片的特征向量及相应的第二检测框；

利用检测框优化算法对所述第二检测框和所述第一检测框进行优化，定位所述初筛图片中的目标图片，以确定所述目标图片相应的特征向量；

根据所述待搜图片的特征向量和确定的所述目标图片的特征向量进行比对排序，得到搜图结果。

6.根据权利要求5所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述基于所述搜图平台，获取所述初筛图片的特征向量及相应的第二检测框，包括：

基于所述搜图平台，利用CNN神经网络模型对所述初筛图片进行目标检测，从目标检测结果中提取所述初筛图片的特征向量，并获取所述初筛图片在所述搜图平台中的第二检测框。

7.根据权利要求5所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述检测框优化算法为中心距离优化算法或交并比优化算法。

8.根据权利要求5所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，所述根据所述待搜图片的特征向量和确定的所述目标图片的特征向量进行比对排序，得到搜图结果，包括：

利用相似度公式，将所述待搜图片的特征向量与确定的所述目标图片的特征向量进行相似度比对；

按相似度比对结果对所述目标图片进行排序，将排序后的所述目标图片作为搜图结果。

9.根据权利要求8所述的多平台图片搜索方法，其特征在于，还包括：

按预设展示策略将所述搜图结果进行展示。