[发明专利]一种30GPa·％相变诱发塑性汽车钢板及其实验方法

权利要求书

1.一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，按照质量百分比计，钢板由以下化学成分组成：C 0.29-0.30%、Mn 1.80-2.00%、Si 1.00-1.10%和Al 0.50-0.70%，Fe余量；钢板的临界退火温度为780-790℃；

一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板的实验方法，包括以下步骤：

a、拟定实验钢板的化学成分和临界退火温度范围：

按照质量百分比计，钢板由以下化学成分组成：C 0.20-0.30%、Mn 1.50-2.00%、Si1.00-1.50%和Al 0.50-1.00%，Fe余量；钢板的临界退火温度为760-820℃；

b、确定特征参量并编写开展集成批量计算的程序文件：

利用Thermo-Calc计算软件包，采用其TC-Python接口使用Python语言编写可开展不同成分和温度条件下，特征参量计算的程序文件，其中，特征参量 1为AF，代表不同临界退火温度下的奥氏体含量，特征参量 2为AC，代表不同临界退火温度下奥氏体中的含碳量，特征参量 3为t_C，代表奥氏体中碳元素扩散平衡所需的时间；程序文件中的关键指令包括，同时读取热力学和动力学数据，完成不同合金体系特征参量1和2的热力学计算以及特征参量3的动力学计算；采用循环语句实现合金成分和温度的自动赋值，完成批量计算；限定计算误差范围以获得有效数据，完成计算结果的输出；

c、确定计算条件，运行计算程序进行成分筛选：

基于步骤a确定的成分范围，设置各个合金元素的计算步长，采用步骤b中集成计算特征参量1和特征参量3的程序文件Ⅰ，获得AF和t_C的计算结果，基于二者乘积最大化原则，选取计算结果前20%对应的成分进行退火温度筛选；

d、确定计算条件，运行计算程序进行退火温度筛选：

基于步骤a确定的温度范围，设置退火温度的计算步长，采用步骤b中集成计算特征参量1和特征参量2的程序文件Ⅱ，获得AF和AC的计算结果，基于二者乘积最大化原则，选取对应的成分与退火温度作为目标成分和目标退火温度，即，钢板由以下化学成分组成：C0.29-0.30%、Mn 1.80-2.00%、Si 1.00-1.10%和Al 0.50-0.70%，Fe余量；钢板的临界退火温度为780-790℃；

e、根据筛选出的目标成分和目标退火温度，制备相变诱发塑性钢：

根据步骤d中筛选出的目标成分和目标退火温度，经过冶炼、热轧、酸洗冷轧、连退处理，获得抗拉强度在980MPa以上，强塑积30GPa·%的相变诱发塑性钢。

2.根据权利要求1所述的一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，按照质量百分比计，所述钢板由以下化学成分组成：C 0.30%、Mn 1.90%、Si 1.00%和Al 0.60%，Fe96.20%；钢板的临界退火温度为780℃。

3.根据权利要求1所述的一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，按照质量百分比计，所述钢板由以下化学成分组成：C 0.29%、Mn 2.00%、Si 1.10%和Al 0.50%，Fe96.11%；钢板的临界退火温度为780℃。

4.根据权利要求1所述的一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，按照质量百分比计，所述钢板由以下化学成分组成：C 0.30%、Mn 1.80%、Si 1.00%和Al 0.60%，Fe96.30%；钢板的临界退火温度为780℃。

5.根据权利要求1所述的一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，按照质量百分比计，所述钢板由以下化学成分组成：C 0.30%、Mn 2.00%、Si 1.00%和Al 0.70%，Fe96.00%；钢板的临界退火温度为790℃。

6.根据权利要求1所述的一种30GPa·%相变诱发塑性汽车钢板，其特征在于，步骤e中的冶炼是指用真空感应熔炼炉制备铸锭，而后切出厚度为30mm的钢块。