[发明专利]基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置

说明书

本申请公开了一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置，其中方法包括：使用图像显示设备依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像；采集评估对象观看所述平静情绪图像、所述快乐情绪图像和所述负性情绪图像时相应的瞳孔波，得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波；根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波；根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征；将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接评估模型，获得负性情绪风险指数AR。本申请实施例能够为识别负性情绪早期者提供帮助。

技术领域

本申请涉及负性情绪评估技术领域，特别涉及一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置。

背景技术

负性情绪会导致情感体验能力的减退，负性情绪有可能发展为精神类疾病。例如，抑郁症是一种由于情绪障碍引起的精神类疾病，主要表现为情绪注意偏向、记忆力(主要表现为工作记忆)减退、认知风格异常、表情/语言/语音/脑波/皮肤电/fMRI/心率/眼动行为(眼动轨迹、注视位置、注视时间)等信号异常，抑郁严重程度越高，这些指标越明显。

抑郁早期是非典型抑郁，是抑郁症产生的前期阶段，是指介于正常人和抑郁症之间的临界抑郁人群。抑郁早期的及时发现可以防止抑郁情绪的进一步发展，通过早期干预、治疗可以有效避免发展为抑郁症。

抑郁早期由于不具备典型抑郁症的典型特征，抑郁早期的生理信号(静息态EEG/fMRI等)和行为信号(自然状态下的表情/语音/步态等)与正常人的差异很小，他(她)们仍然能够正常工作、生活和学习。因此，常见的抑郁症的诊断和识别方法，对于抑郁早期者无法识别。

发明内容

本申请实施例提供一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置，能够评估负性情绪，为识别负性情绪早期者提供帮助。

一方面，本申请实施例提供了一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法，包括：

使用图像显示设备依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像；

采集评估对象观看所述平静情绪图像、所述快乐情绪图像和所述负性情绪图像时相应的瞳孔波，得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波；

根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波；

根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征；

将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接评估模型，获得负性情绪风险指数AR。

可选实施例中，根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波，包括：

以平静瞳孔波为基线，生成快乐瞳孔波与平静瞳孔波的差异波，该差异波为快乐差异波；

以平静瞳孔波为基线，生成负性瞳孔波与平静瞳孔波的差异波，该差异波为负性差异波。

可选实施例中，根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波，包括：

获取平静瞳孔波的平均值；

将快乐瞳孔波与平静瞳孔波的平均值做差，得到快乐差异波；

将负性瞳孔波与平静瞳孔波的平均值做差，得到负性瞳孔波。

可选实施例中，根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征，包括：

将所述快乐差异波和所述负性差异波分别输入一维卷积神经网络的两个通道，两个通道分别对输入的快乐差异波或负性差异波进行处理，以提取快乐信息特征和负性信息特征。