[发明专利]基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法与装置

权利要求书

1.一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理方法，其特征在于，包括：

使用图像显示设备依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像；

采集评估对象观看所述平静情绪图像、所述快乐情绪图像和所述负性情绪图像时相应的瞳孔波，得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波；

根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波；

根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征；

将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接评估模型，获得负性情绪风险指数AR。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波，包括：

以平静瞳孔波为基线，生成快乐瞳孔波与平静瞳孔波的差异波，该差异波为快乐差异波；

以平静瞳孔波为基线，生成负性瞳孔波与平静瞳孔波的差异波，该差异波为负性差异波。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，根据所述平静瞳孔波、所述快乐瞳孔波和所述负性瞳孔波，分别生成快乐差异波和负性差异波，包括：

获取平静瞳孔波的平均值；

将快乐瞳孔波与平静瞳孔波的平均值做差，得到快乐差异波；

将负性瞳孔波与平静瞳孔波的平均值做差，得到负性瞳孔波。

4.根据权利要求1所述的方法，其中，根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征，包括：

将所述快乐差异波和所述负性差异波分别输入一维卷积神经网络的两个通道，两个通道分别对输入的快乐差异波或负性差异波进行处理，以提取快乐信息特征和负性信息特征。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，根据快乐差异波和负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征，包括：

两个通道分别对输入的快乐差异波或负性差异波进行空间维度融合和通道维度的抽象升维；

对齐多尺度特征的维度。

6.根据权利要求5所述的方法，其中，对齐多尺度特征的维度之后，还包括：基于维度对齐后的多尺度特征，两个通道用宽度-通道注意力模块分别提取快乐信息特征和负性信息特征。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，将提取的快乐信息特征和负性信息特征输入两层全连接回归评估模型，计算获得负性情绪风险指数AR，包括：

两层全连接回归评估模型对一维卷积神经网络提取的快乐信息特征和负性信息特征进行融合，得到负性情绪风险指数AR。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，负性情绪评估包括抑郁情绪评估、焦虑情绪评估和压力情绪评估；

负性情绪评估为抑郁情绪评估时，所述负性情绪图像为悲伤情绪图像；

负性情绪评估为焦虑情绪评估时，所述负性情绪图像为恐惧情绪图像；

负性情绪评估为压力情绪评估时，所述负性情绪图像为紧张情绪图像。

9.一种基于瞳孔波的负性情绪评估的数据处理装置，包括：

图像显示单元，其用于依次呈示平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像；

采集单元，其用于采集评估对象观看平静情绪图像、快乐情绪图像和负性情绪图像时相应的瞳孔波，得到平静瞳孔波、快乐瞳孔波和负性瞳孔波；

差异波生成单元，其用于生成快乐差异波和负性差异波，其中所述快乐差异波为以平静瞳孔波为基线生成的快乐瞳孔波的差异波；所负性差异波为以平静瞳孔波为基线生成的负性瞳孔波的差异波；

信息特征提取单元，其用于基于所述快乐差异波和所述负性差异波，分别提取快乐信息特征和负性信息特征；

评估单元，其用于对提取的快乐信息特征和负性信息特征处理，获得负性情绪风险指数AR。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。

11.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任一项所述方法的步骤。