[发明专利]药品研发竞争数据分析方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本发明实施例提供一种药品研发竞争数据分析方法以及装置。其中，该方法包括：获取医药信息查询请求，所述医药信息包括靶点信息和/或药品信息；获取医药信息对应的研发信息；获取所述研发信息对应的药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息；根据所述研发信息及所述药品研发里程碑阶段的开始及结束日期信息，确定所述目标靶点和/或目标药品的研发竞争信息。采用本发明实施例公开的药品研发竞争数据分析方法，能够实时自动化的呈现药品的研发竞争现状，极大地提高了数据分析效率，有效提升了用户的使用体验。

技术领域

本发明涉及计算机应用技术领域，具体涉及一种药品研发竞争数 据分析方法和装置。另外，还涉及一种电子设备及非暂态计算机可读 存储介质。

背景技术

对药企来说，产品管线几乎是企业的命脉。如何在激烈的竞争环 境中，立项研发并上市适合的药品管线，是药业永恒的业务焦点。对 立项或战略发展部门，每天的日常工作就是调研药品信息，基于调研 结果，做出立项或商务合作的决策。在这些信息中，毫无疑问，药品 研发竞争情况是最为关键的数据之一。企业尤其会关注，同一品种或 同一赛道下研发进度靠前的TOP10或TOP3品种、企业或机会。

中国的制药企业和医药研发企业超过上万家，仅药品研发外包服 务公司就有约1000余家，在产品研发上很容易出现同质化竞争。无 论是仿制药，还是创新药研发，都存在着明显的扎堆情况。据医药魔 方的数据统计，以PD1为靶点的创新药，全球共有188个研发品种， 中国就占100个。以仿制药为例，中国有138家企业研发氯吡格雷， 514家上市了含阿莫西林药品，有871家企业拥有盐酸小檗碱生产批 准文号。这种扎堆也造成了药品或靶点调研时，面对的信息量是巨大 的。在大量的信息中，梳理出各家管线的进度排名很不容易，需要花 费大量的时间。

其次，企业需要调研的药品或靶点基本信息一般包括，药品上市 情况、药品注册情况、药品临床试验情况，这些数据分散在国家药监 局(NMPA)国产和进口药品数据库、国家药品审评中心(CDE)药品 注册登记数据和中国药品临床试验登记数据库这三大政府官方数据 源中。然而，这三种数据源的信息又是互相交叉、部分重叠，但又不 完全被包含的关系。参见图4。

人工在整理这些数据时，需要肉眼分辩出交叉部分的信息，做合 并去重处理，才能得到完整、准确而无重复的基础数据。

再次，由于存在着企业更名、合作研发注册、临床批件或生产批 件转让、上市持有人变更等复杂情况，同一药品在不同数据源中的企 业主体或主体名称会发生变化。人工将这一过程梳理清晰，理清楚企 业变更脉络，最终准确地将相关数据做聚合处理，是非常复杂而痛苦 的过程。

最后，政府部门的数据库是出于管理流程的需要而设计，并不是 为行业用户需求而设计。行业用户拿到的数据需要转换为调研可用的 药品和靶点数据。以中国上市药品为例，NMPA按药品批准文号进行 管理，同一企业的同一药品，可能会存在多条甚至几十条药品批准文 号信息，每条信息的药品批准日期、规格等信息都不相同。以中国药 品注册登记数据为例，CDE按受理号进行管理，同一企业的同一药品， 可能存在着几条甚至上千条受理号数据。用户要想了解清楚该药品的 研发注册进度、里程碑沿革、里程碑日期，需要将所有相关受理号信 息梳理一遍，才能得出基本结论，花费时间精力极大，效率极为低下。

综上，药企大量的高学历人员每天都在从事上述药品信息初级调 研工作，即使能借助一些商业数据库导出源数据，但梳理的过程依然 只能采用纯人工的方式，效率极为低下。简单调研一个药品的基本信 息，可能就需要翻阅、整理多个数据源的上千条数据。这种重复性的 整理工作对人员经验、责任心都要求很高，反过来对员工却严重缺乏 成长性。

因此，市场上急需更高效的、自动化药品研发竞争数据梳理方法， 来解放这些高学历人员的劳动，大幅提升其工作效率。进而，如何以 更直观的呈现方式，将某一药品或靶点的研发竞争态势高密度表达出 来，也是行业用户所迫切需要的。

发明内容