[发明专利]一种类风湿关节炎病患者的疼痛评估装置及方法

权利要求书

1.一种类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

所述方法包括：

获取病患在关节部位发生疼痛时若干连续帧的脸部图像；

根据所述脸部图像获取病患与疼痛关联的微表情变化；

获取所述关节部位发生疼痛时外周肌束震颤的电信号；

获取所述关节部位炎症介质的x线表现；

选择一在先训练的神经网络模型；

根据所述神经网络模型评价所述微表情变化、所述电信号及所述x线表现对应的疼痛等级。

2.根据权利要求1所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

获取所述微表情变化配置为，

根据所述脸部图像获取病患脸部的若干特征点；

获取所述特征点在若干连续帧所述脸部图像中的矢量变化；

根据若干所述特征点的矢量变化获取所述微表情变化。

3.根据权利要求2所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

获取所述微表情变化配置有，

获取病患脸部不同部位的特征区域；

获取所述特征区域中所述特征点的矢量变化；

构建表征每个所述特征区域中所述特征点的矢量变化的第一数组；

根据每个特征区域的所述第一数组构建第一特征矩阵；

根据所述特征矩阵识别获取所述微表情变化。

4.根据权利要求3所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

获取所述第一数组的最大元素项；

判断每个所述第一数组的元素项数量与所述最大元素项是否一致；

在所述第一数组的元素项数量与述最大元素项不一致时补充零值。

5.根据权利要求3所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

根据所述神经网络模型评价所述第一特征矩阵、所述电信号及所述x线表现对应的疼痛等级。

6.根据权利要求5所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

获取所述电信号配置为，

通过仪器检测所述关节部位周边的各肌束节点的电位变化；

获取所述电位变化的峰值、均值及平均斜率；

根据所述肌束节点对应的峰值、均值及平均斜率构建第二数组；

根据各所述肌束节点的所述第二数组构建表征所述电信号的第二特征矩阵；

根据所述神经网络模型评价所述第一特征矩阵、所述第二特征矩阵及所述x线表现对应的疼痛等级。

7.根据权利要求6所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

获取所述x线表现配置为，

通过X射设备获取所述关节部位的炎症介质的X线摄片；

获取所述X线摄片中在先标记的若干病征位置的表现特征；

根据所述病症位置的表现特征构建第三数组；

根据各所述病症位置的所述第三数组构建表征所述x线表现的第三特征矩阵；

根据所述神经网络模型评价所述第一特征矩阵、所述第二特征矩阵及所述第三特征矩阵对应的疼痛等级。

8.根据权利要求7所述的类风湿关节炎病患者的疼痛评估方法，其特征在于，

训练所述神经网络模型配置为，

获取若干样本组及若干校验组；

所述样本组及所述校验组均包括输入集及输出集；

所述输入集包括在先获取的第一样本矩阵、第二样本矩阵及第三样本矩阵；

所述输出集包括在先标引的疼痛等级；

根据若干所述样本组训练所述神经网络模型；

根据若干所述校验组的输入集获取训练后所述神经网络模型的预测集；

比较所述预测集及输出集；

在所述预测集及输出集的差值大于一阈值时通过增加的所述样本集重新训练所述神经网络模型；小于或等于阈值时停止训练所述神经网络模型。