[发明专利]多机器人任务分配的“协商-决策”市场拍卖求解方法在审

专利信息
申请号: 202111176272.3 申请日: 2021-10-09
公开(公告)号: CN113807933A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 史彦军;曲欣然;李佳键;沈卫明 申请(专利权)人: 大连理工大学
主分类号: G06Q30/08 分类号: G06Q30/08;G06Q30/06;G06Q10/06
代理公司: 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 代理人: 袁蕾
地址: 116024 辽宁省大*** 国省代码: 辽宁;21
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摘要:
搜索关键词: 机器人 任务 分配 协商 决策 市场 拍卖 求解 方法
【说明书】:

发明公开一种多机器人任务分配的“协商‑决策”市场拍卖求解方法,属于多机器人任务分配领域,包括初始化信息;宣布任务区域信息以及对应成本,等待报价;对各任务区域分别报价;以任务区域为单位,根据各报价确定优先级;随机选择一个任务区域,并由最高优先级拍得;在余下的任务区域中再次随机选择一个任务区域,直至所有任务区域均被分配;在达成转接条件下,将拍得的任务区域转接协商,转接条件依托于互利;直至无法达成转接条件,协商结束,每个任务区域转接后的总报价向上汇报;比较每次的总报价,保留其中最少的一次,对应的各任务区域分配方法即为最终的分配方法。本发明采用改进的拍卖求解方法对目标任务进行低成本、高民主的分配。

技术领域

本发明涉及机器人任务分配技术领域,特别是涉及一种多机器人任务分配的“协商-决策”市场拍卖求解方法。

背景技术

对机器人解决日益复杂和多样化问题的需求日益增长,这决定了单个机器人不再是最佳解决方案;同时,机器人团队必须智能协调以成功执行任务。在这些需求的驱动下,许多研究工作集中在多机器人协调的挑战上,多机器人任务分配问题便是其中一种。

近年来,基于协商和基于市场的多机器人协调方法得到了广泛的应用。简单来说,可以将其理解为“拍卖”。首先,拍卖机器人向团队中的其他机器人发布任务信息,并请求投标;然后,团队中的每个机器人都根据自己的执行能力准备投标任务,然后将出价转发给拍卖机器人;最后,拍卖机器人将任务分配给拍价最高的机器人。

在此基础上,可以设想一种基于自由市场的协调方法,与传统市场方法不同的是,允许机器人间进行协商,即它们可以在任务分配结束后再次竞争与合作,互利互惠,合作共赢,最大化整体的利益。这就是所谓的“协商”。

在基于自由市场的基础上,还可以设想团队中有一位“决策者”,决策者可以通过交流或某种形式的观察了解团队的当前状态,最后决定最终的方案。这就是所谓的“决策”。

因此,目前亟需一种能够对目标任务进行低成本、高民主分配的拍卖求解方法。

发明内容

本发明的目的是提供一种多机器人任务分配的“协商-决策”市场拍卖求解方法,以解决上述现有技术存在的问题,采用改进的拍卖求解方法对目标任务进行低成本、高民主的分配。

为实现上述目的,本发明提供了如下方案:本发明提供一种多机器人任务分配的“协商-决策”市场拍卖求解方法,通过以下步骤实现:

步骤S1:初始化信息;

步骤S2:宣布任务区域信息以及对应成本,等待报价;

步骤S3:对各任务区域分别报价;

步骤S4:以任务区域为单位,根据各报价确定优先级;

步骤S5:随机选择一个任务区域,并由最高优先级拍得;

步骤S6:在余下的任务区域中再次随机选择一个任务区域,并重复所述步骤S5中的过程,直至所有任务区域均被分配;

步骤S7:在达成转接条件下,将拍得的任务区域转接协商,所述转接条件依托于互利;

步骤S8:重复所述步骤S7,直至无法达成转接条件,协商结束,每个任务区域转接后的总报价向上汇报;

步骤S9:比较每次的总报价,保留其中最少的一次,对应的各任务区域分配方法即为最终的分配方法。

优选的,所述步骤S3中,报价在成本价的85%至115%间确定。

优选的,所述步骤S4中,成本价的85%至100%代表对该任务区域的意愿度较低,则优先级较低;成本价的100%至115%代表对该任务区域的意愿度较高,则优先级较高;以任务区域为单位,报价越高将获得更高的优先级。

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