[发明专利]基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法

说明书

本发明提出一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：外贸企业观察库、外贸企业景气指数的基准指标选取模块、基准指标相关性计算模块、外贸企业景气指数指标选取模块、异常数据处理模块、增长率计算模块、景气指标季节调整模块、景气指标划分模块以及指数合成模块。以实现景气指数评估平台的搭建以及相应信息提取和处理的自动化/半自动化，处理结果的可视化展示。

技术领域

本发明属于辅助经济研究的计算机软件技术领域，尤其涉及一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法。

背景技术

当前，全球经济格局与能源产业发展面临重大变革。一方面，新冠疫情使得全球经济发展充满不确定性，国内经济增长压力进一步增加；另一方面，全球气候环境变化对人类经济社会发展提出了严峻挑战，构建安全高效、清洁低碳的能源体系已经成为重要战略。电力作为多品类能源相互转换的中心环节，不仅是国计民生稳定发展的基本保障，也是能源革命不断推进的重要支撑。然而，随着新一轮电力体制改革的推进，电力行业市场化进程逐步加快，企业盈利风险持续加大。

景气分析是对相关指标进行梳理统计分析，构建景气指数来验证经济周期性波动规律，预测未来发展趋势的一种有效手段。电力行业作为国民经济发展的基础能源行业，其中涉及到的电力生产和消费数据往往呈现出一定的周期变化趋势，而该趋势与经济变动具有很强的相关性和一致性，因此参考经济景气指数研究的相关方法，对电力行业的周期波动变化开展研究，并且对电力需求、电力行业发展的态势进行了分析与预测。经济景气指数在电力行业的应用有助于实现“从电力看经济”和“从经济看电力”的双向互动。

已经有相关学者基于电力大数据开展了经济发展预测、房地产景气度等相关应用研究。文献《基于电力数据的经济发展趋势分析》研究了电力消费弹性指数的变动特点及其相关影响因素，同时以电力数据为基础对国内经济增长规律和趋势进行了探索。文献《基于电力数据影响城市宏观经济发展分析与预测》利用神经网络技术建立城市宏观经济走势预测模型，研究城市宏观经济发展中电力数据影响因素与城市宏观经济发展走势之间的关系。文献《以高质量金融服务助力新型电力系统建设》通过解析产业结构和不同能(电)耗地区消费差异这两个因素对于电力消费弹性指数变动的影响，探索了电力消费与经济增长的规律和趋势。文献《基于电力大数据的经济景气指数分析》提出一种基于X13-ARIMA季节调整算法的电力景气指数模型，对我国宏观经济发展状态进行分析。

外贸企业景气指数是反映外贸企业在各个行业发展和经济运行的“晴雨表”，企业和行业发展本身存在着景气波动，这个景气波动过程中的一些问题可以通过一些监测指标率先暴露或反映出来。当前国内各领域内的景气指数研究己经较为规范和成熟，基于电力大数据开展的经济发展预测也比较完备，但是当前并没有一种有效的工具能够结合结合电力相关数据的完成景气指数研究。考虑到当前计算机科学、大数据分析等技术的发展，有必要提出一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统的设计方案，以促进相关研究的进展，以及对信息的有效利用。

发明内容

鉴于现有技术存在的空白，本发明提出一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法，利用计算机技术构建一种新的基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，实现景气指数评估平台的搭建以及相应信息提取和处理的自动化/半自动化，处理结果的可视化展示。

其具体采用以下技术方案：

一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于，包括：存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：外贸企业观察库、外贸企业景气指数的基准指标选取模块、基准指标相关性计算模块、外贸企业景气指数指标选取模块、异常数据处理模块、增长率计算模块、景气指标季节调整模块、景气指标划分模块以及指数合成模块；

所述外贸企业观察库通过互联网爬虫技术搜集外贸企业名单并存储；