[发明专利]基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统及其工作方法

权利要求书

1.一种基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于，包括：

存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序；所述计算机程序包括：外贸企业观察库、外贸企业景气指数的基准指标选取模块、基准指标相关性计算模块、外贸企业景气指数指标选取模块、异常数据处理模块、增长率计算模块、景气指标季节调整模块、景气指标划分模块以及指数合成模块；

所述外贸企业观察库通过互联网爬虫技术搜集外贸企业名单并存储；

所述外贸企业景气指数的基准指标选取模块通过筛选电力数据生成基准景气指标；

所述基准指标相关性计算模块通过使用灰色关联系数计算基准指标间的相关性；

所述外贸企业景气指数指标选取模块从外贸企业自身的经济活动和其他宏观经济变量及产业链上下游行业的经济活动对外贸企业的影响两方面编制获得外贸企业景气指数指标体系并存储；

所述异常数据处理模块用于对指标数据缺失进行填充，删除数据冗余以及删除异常值；

所述增长率计算模块用于计算指标同比增长率；

所述景气指标季节调整模块基于X-11调整法对指标数据进行季节调整；

所述景气指标划分模块在景气指标进行季节调整后，将其与基准循环进行对照，应用时差相关分析法、K-L信息量法对景气指标进行划分；

所述指数合成模块结合多个指标采用合成指数方法计算获得外贸企业景气指数。

2.根据权利要求1所述的基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于：所述外贸企业观察库包括：物联网爬虫子模块，用于从公开网络上获取外贸企业相关信息；关键字识别子模块，用于根据爬取信息的关键字识别企业是否为外贸企业；以及数据预处理子模块，用于数据去重、数据清洗以及数据规整，并将数据预处理后的数据存储至数据库中。

3.根据权利要求1所述的基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于：

所述基准指标相关性计算模块使用灰色关联系数计算基准指标间的相关性具体步骤如下：

(1)确定反映系统行为特征的参考数列和影响系统行为的比较数列：以发电量增长率为参考数列X＝{x₁,…,x_n}，全社会用电量增长率为比较数列Y＝{y₁,…,y_n}，n为数据个数；

(2)对参考数列和比较数列进行无量纲化处理：

(3)求取参考数列与比较数列的灰色关联系数；参考数列和比较数列在各个时刻的关联系数由下列公式算出：

式中，ρ为分辨系数；Δ(min)是两极最小差，通过对参考数列和比较数列对应时刻作差并取最小绝对差值得到；Δ(max)是两级最大差，通过对参考数列和比较数列对应时刻作差并取最大绝对差值得到；Δ_XY(i)为比较数列Y曲线上的每一个点与参考数列X曲线上的每一个点的绝对差值；

(4)计算关联度：

4.根据权利要求1所述的基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于：所述异常数据处理模块中，补齐缺失数据采用均值填充、随机填充、回归模型填充、加权调整填充方法中的一种或多种；查找冗余数据采用作图法或SPSS软件中的数据功能，通过标记重复个案查找重复数据；数据不准确使用SPSS软件中的探索功能，对异常值进行标记，或通过箱图找到异常值。

5.根据权利要求1所述的基于电力景气指数挖掘的外贸企业发展评估系统，其特征在于：所述景气指标季节调整模块在异常数据处理模块处理之后，基于X-11调整法对数据进行季节调整，具体为：

使用加法模型进行计算，其一般形式是：

O＝T+C+S+I

式中，O为原始序列；T、S、C和I分别是长期趋势、季节趋势、循环趋势和不规则变动。