[发明专利]一种基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法

权利要求书

1.一种基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，包括：

在预设温湿度下，将待测黑体辐射源和标准黑体辐射源置于同一试验台上，其中，待测黑体辐射源和标准黑体辐射源与红外测温设备的距离相等，所述距离为预设距离，所述红外测温设备具有可调的多个发射率；

将标准铂电阻插入待测黑体辐射源中作为温度标准，并通过所述红外测温设备对所述待测黑体辐射源与标准黑体辐射源进行温度采集，记录两台黑体辐射源的温度值，其中，温度采集时的测温点根据待测黑体辐射源的温度范围确定，所述测温点至少为三个；

获取不同发射率、不同测温点的待测黑体辐射源温度值，形成温度值样本，根据所述温度值样本确定红外测温设备的不同发射率下待测黑体辐射源的不同测温点的变化规律；

根据所述变化规律获取待测黑体辐射源的温度控制曲线模型；

通过python+matplotlib对所述温度控制曲线模型进行数据模拟和修正，获取修正后的温度控制曲线模型；

根据所述修正后的温度控制曲线模型，采用多元线性回归模型分析计算在不同温度、不同湿度、不同发射率、不同距离和异常点修正值影响下的待测黑体辐射源温度实际控制温度。

2.根据权利要求1所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，通过python+matplotlib对所述温度控制曲线进行数据和修正，获取修正后的温度控制曲线模型之后，还包括：

根据修正后的温度控制曲线模型，将待测黑体辐射源温度与标准黑体源进行数据比对，确定修正后的控温曲线模型是否符合预定规范和要求。

3.根据权利要求1所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，根据所述变化规律获取待测黑体辐射源的温度控制曲线模型，所述温度控制曲线模型公式为：

f(x)＝T₀+(0.0075Tx-0.125)*(0.95-x)，

其中，f(x)为任意发射率时测温点实际控制温度，T₀为发射率为0.95时标准黑体辐射源温度值，Tx为任意发射率时待测黑体辐射源的控制温度点，x为任意发射率。

4.根据权利要求3所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，通过python+matplotlib对所述温度控制曲线模型进行数据模拟和修正，获取修正后的温度控制曲线模型，包括：

根据所述温度控制曲线模型，通过python+matplotlib在温度10～200℃、发射率0～1范围内进行数据模拟和点对点修正，得到仿真散点图和估计方程线；

根据仿真散点图和估计方程线得到修正后的温度控制曲线模型，公式为：

5.根据权利要求4所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，根据所述修正后的温度控制曲线模型，采用多元线性回归模型分析计算不同温度、不同湿度、不同发射率、不同距离和异常点修正值影响下的待测黑体辐射源温度实际控制温度，公式为：

f(x)’＝f(x)+k2y2+...+knyn，其中，f(x)’为任意发射率时测温点修正后的实际控制温度，f(x)为任意发射率时，测温点实际控制温度，T₀为发射率为0.95时标准黑体辐射源温度值，x为发射率，y2为测温距离，y3为环境温度，y4环境湿度、y5特定点修正值，ki(i＝1,2，…，n)为偏回归系数。

6.根据权利要求4或5所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，进行数据模拟和点对点修正时，每个发射率下的温度点测量400～600次，取平均值。

7.根据权利要求1所述的基于多元统计分析建模对黑体辐射源控温的方法，其特征在于，所述测温点包括：

30℃、50℃、100℃、150℃和200℃。