[发明专利]一种纸盒分类方法有效

专利信息
申请号: 202111167098.6 申请日: 2021-10-02
公开(公告)号: CN113592043B 公开(公告)日: 2021-12-07
发明(设计)人: 吴小倩 申请(专利权)人: 武汉聚财荣和科技有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62
代理公司: 武汉世跃专利代理事务所(普通合伙) 42273 代理人: 万仲达
地址: 430000 湖北省武汉市东西湖区将*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 纸盒 分类 方法
【说明书】:

本申请涉及一种纸盒分类方法,包括获取实时分类产能数据,并判断各所述当前纸盒分类生产流水线是否处于正常产能工作状态;若判断为是,生成当前产能状态标识,并获取实际输出纸盒基本信息,获取待分类纸盒盒体完整程度值;分别生成待分类纸盒基本数据标识,并判断各所述待分类纸盒基本数据标识与预设的标准分类参考集合中的各标准分类参考值的特征匹配程度值是否满足预设匹配阈值;若判断为是,则生成纸盒初始分类信息,并生成纸盒更新分类信息。本发明实现了纸盒更新分类信息是综合了多方面信息后实现的结果,提升了纸盒分类的准确性和可靠性,无需再重复多次分类,间接提升纸盒分类效率。

技术领域

本申请涉及纸盒数据识别技术领域,特别是涉及一种纸盒分类方法。

背景技术

目前,对于纸盒类的纸制品的分类方法多种多样,如申请号为CN201810344496.2的发明专利中公开的一种废纸图像分类器的建立装置及其建立方法,还涉及一种废纸自动分类系统及其分类方法。其中废纸图像分类器的建立方法包括:S1:建立样本库,所述样本库内存储有多种废纸样本图像以及与相应的所述废纸样本图像对应的分类等级,所述废纸样本图像包括不同类别的废纸所对应的样本图像;S2:构建CNN图像分类模型;S3:在所述样本库中随机抽取废纸样本图像对所述CNN图像分类模型进行训练,得到废纸分类模型,即废纸图像分类器。

虽然上述技术方案能够实现一定的分类效果,但是其应用于纸盒分类中,和其他的分类技术一样,存在需要花费大量的时间,存在效率低下的问题。

发明内容

基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高纸盒分类效率的纸盒分类方法。

本发明技术方案如下:

一种纸盒分类方法,所述方法包括:

获取预设的各当前纸盒分类生产流水线的实时分类产能数据,并根据所述实时分类产能数据判断各所述当前纸盒分类生产流水线是否处于正常产能工作状态;若判断为是,则根据各所述当前纸盒分类生产流水线分别生成当前产能状态标识,并获取各所述当前纸盒分类生产流水线的实际输出纸盒基本信息,同时根据各所述实际输出纸盒基本信息分别获取待分类纸盒盒体完整程度值;根据各所述当前纸盒分类生产流水线对应的实际输出纸盒基本信息和待分类纸盒盒体完整程度值生成待分类纸盒基本数据标识,并判断各所述待分类纸盒基本数据标识与预设的标准分类参考集合中的各标准分类参考值的特征匹配程度值是否满足预设匹配阈值,其中,一个所述标准分类参考集合对应一个标准分类类别;若判断为是,则生成纸盒初始分类信息,并根据所述纸盒初始分类信息、所述当前产能状态标识、所述待分类纸盒盒体完整程度值和所述待分类纸盒基本数据标识生成纸盒更新分类信息。

具体而言,若判断为是,则根据各所述当前纸盒分类生产流水线分别生成当前产能状态标识,并获取各所述当前纸盒分类生产流水线的实际输出纸盒基本信息,同时根据各所述实际输出纸盒基本信息分别获取待分类纸盒盒体完整程度值;之后还包括:

获取各所述当前纸盒分类生产流水线对应的所述待分类纸盒盒体完整程度值小于预设的纸盒最低破损程度值的数值集合,该数值集合对应的待分类纸盒所组成的集合为不接收纸盒集合;获取与所述纸盒最低破损程度值相匹配的特殊纸盒产品信息;对所述特殊纸盒产品信息进行纸盒破损程度分析,并生成纸盒破损程度数据;根据所述纸盒破损程度数据生成纸盒修复措施数据;根据所述纸盒修复措施数据生成修复信息指标值,并将所述修复信息指标值添加至所述纸盒更新分类信息。

具体而言,获取预设的各当前纸盒分类生产流水线的实时分类产能数据,并根据所述实时分类产能数据判断各所述当前纸盒分类生产流水线是否处于正常产能工作状态,具体包括:

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