[发明专利]店铺数据采集方法、装置、设备和存储介质

说明书

本发明适用于店铺数据采集技术领域，提供了本发明的店铺数据采集方法、装置、设备和存储介质，通过三种不同方式获取店铺后续各品类商品的售卖量和采购量，具体获取店铺数据的方式为第一种根据客流量和各品类用户画像预测各品类商品售卖量和采购量的方式；第二种根据历史订单建立的各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量的方式；以及第三种根据各店铺管理人员预测后提供的各类商品的售卖量和采购量的方式；之后根据得出的三种预测的各品类商品售卖量以及采购量，分别给三种类型提供的各品类商品的售卖量以及采购量赋予不同的权重，最后得出该店铺各品类商品的采购订单。

技术领域

本发明属于店铺数据采集技术领域，尤其涉及店铺数据采集方法、装置、设备和存储介质。

背景技术

如今，线上电商飞速发展，为人们的日常生活带来了极大的便利，与此同时，线下实体店铺受到了强烈的冲击，而缺乏对实体店铺的高效的运营方式以及对库存、物流之间的配合不畅均是导致线下实体店铺遭遇上述瓶颈的一个重要原因之一。

以零售领域中的便利店为例，相关技术中主要通过运营人员的经验和主观推断对便利店进行管理，然而这种管理方式存在诸多缺陷，从而一些实体店铺内增设有采集数据的数据采集设备，但是搜集和整理所采集的数据也是通过人工处理的，例如由运营人员手动从各个数据采集设备导出数据并进行整理形成各类表单或二维图纸等，还需要由运营人员对整理得到的各类表单或二维图纸进行分析时，需要从海量的表单或二维图纸中获取需要的信息，不仅操作繁琐而且容易出错，导致最终无法得到客观有效的运营决策。

发明内容

本发明提供店铺数据采集方法、装置、设备和存储介质，旨在解决上述背景技术中提出的各种问题。

作为本申请的第一方面，本发明是这样实现的，

店铺数据采集方法，包括如下步骤：

步骤一：根据客流量和各品类用户画像，预测各品类商品售卖量和采购量，即建立各品类商品的用户画像，根据数据库中的历史客流量预测后续客流量并结合各品类用户画像量，预测各品类商品售卖量和采购量；

步骤二：根据历史订单建立的各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量，即从数据库中采集店铺内收银系统中各类商品的售卖历史订单，并根据其历史订单建立各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量；

步骤三：根据各店铺管理人员预测后提供的各类商品的售卖量和采购量，即由各店铺管理人员根据自身店铺的各品类售卖报表以及特殊订单数据结合自身经验，预测后提供各类商品的售卖量和采购量；

步骤四：综合上述三种类型提供的各品类商品的售卖量以及采购量，并分别赋予不同的权重，得出该店铺各品类商品的采购订单。

优选的，在步骤一中包括如下步骤：

步骤S1：从数据库采集对应店铺的客流量以及历史订单信息；

步骤S2：将用户信息与历史订单信息相匹配，对购买品类不同的用户进行分类画像，得出各品类用户画像；

步骤S3：根据历史客流量，预测接下来的客流量，并将接下来客流量与各品类用户画像相匹配，预测各类商品售卖量和采购量。

优选的，在步骤二中包括如下步骤：

步骤S4：从数据库中采集店铺内收银系统中各品类商品的售卖历史订单；

步骤S5：根据各品类商品的历史订单数据建立各品类商品的各品类售卖订单模型；

步骤S6：根据各品类商品的各品类售卖订单模型，预测各品类商品的售卖量和采购量。

优选的，在步骤三中包括如下步骤：

步骤S7：各店铺的管理人员列出自身店铺中各品类商品的售卖报表以及其他特殊售卖订单情况；

步骤S8：各店铺管理人员根据各品类商品的售卖报表以及其他特殊售卖订单情况，并结合自身经验进行各品类商品售卖量和采购量的预测；

步骤S9：各店铺管理人员根据预测结果提供各品类商品的售卖量和采购量。