[发明专利]店铺数据采集方法、装置、设备和存储介质

权利要求书

1.店铺数据采集方法，其特征在于：包括如下步骤：

步骤一：根据客流量和各品类用户画像，预测各品类商品售卖量和采购量，即建立各品类商品的用户画像，根据数据库中的历史客流量预测后续客流量并结合各品类用户画像量，预测各品类商品售卖量和采购量；

步骤二：根据历史订单建立的各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量，即从数据库中采集店铺内收银系统中各类商品的售卖历史订单，并根据其历史订单建立各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量；

步骤三：根据各店铺管理人员预测后提供的各类商品的售卖量和采购量，即由各店铺管理人员根据自身店铺的各品类售卖报表以及特殊订单数据结合自身经验，预测后提供各类商品的售卖量和采购量；

步骤四：综合上述三种类型提供的各品类商品的售卖量以及采购量，并分别赋予不同的权重，得出该店铺各品类商品的采购订单。

2.如权利要求1所述的店铺数据采集方法，其特征在于：在步骤一中包括如下步骤：

步骤S1：从数据库采集对应店铺的客流量以及历史订单信息；

步骤S2：将用户信息与历史订单信息相匹配，对购买品类不同的用户进行分类画像，得出各品类用户画像；

步骤S3：根据历史客流量，预测接下来的客流量，并将接下来客流量与各品类用户画像相匹配，预测各类商品售卖量和采购量。

3.如权利要求1所述的店铺数据采集方法，其特征在于：在步骤二中包括如下步骤：

步骤S4：从数据库中采集店铺内收银系统中各品类商品的售卖历史订单；

步骤S5：根据各品类商品的历史订单数据建立各品类商品的各品类售卖订单模型；

步骤S6：根据各品类商品的各品类售卖订单模型，预测各品类商品的售卖量和采购量。

4.如权利要求1所述的店铺数据采集方法，其特征在于：在步骤三中包括如下步骤：

步骤S7：各店铺的管理人员列出自身店铺中各品类商品的售卖报表以及其他特殊售卖订单情况；

步骤S8：各店铺管理人员根据各品类商品的售卖报表以及其他特殊售卖订单情况，并结合自身经验进行各品类商品售卖量和采购量的预测；

步骤S9：各店铺管理人员根据预测结果提供各品类商品的售卖量和采购量。

5.如权利要求1所述的店铺数据采集方法，其特征在于：在步骤四中包括如下步骤：

步骤S10：获取上述的第一种根据客流量和各品类用户画像预测各品类商品售卖量和采购量的方式；第二种根据历史订单建立的各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量的方式；以及第三种根据各店铺管理人员预测后提供的各类商品的售卖量和采购量的方式；得出的各品类商品的售卖量以及采购量；

步骤S11：根据三种类型提供的各品类商品的售卖量以及采购量，分别赋予不同的权重，得出该店铺各品类商品的采购订单。

6.一种店铺数据采集装置，其特征在于：应用权利要求1至5中任意一项所述的方法：包括根据三种不同类型设置的数据采集模块以及对所述数据采集模块进行数据分析的信息整合处理模块，

所述数据采集模块，分别用于对第一种根据客流量和各品类用户画像预测各品类商品售卖量和采购量的方式中客流量、历史订单以及用户信息数据进行采集；

用于对第二种根据历史订单建立的各品类售卖订单模型，预测各类商品的售卖量和采购量的方式中各品类商品的售卖历史订单数据进行采集；

用于对第三种根据各店铺管理人员预测后提供的各类商品的售卖量和采购量的方式中各店铺管理人员提交预测的数据进行采集；

信息整合处理模块，用于对所述数据采集模块采集的客流量、历史订单、用户信息数据以及各店铺管理人员提交预测的数据进行分析整合，分别建立客流量预测模型、各品类用户画像以及各品类售卖订单模型，以及分别给三种方式得出的各类商品的售卖量和采购量赋予不同的权重，预测该店铺的采购订单。