[发明专利]一种图像清晰度评估方法、装置及电子设备在审
| 申请号: | 202111165402.3 | 申请日: | 2021-09-30 |
| 公开(公告)号: | CN113902008A | 公开(公告)日: | 2022-01-07 |
| 发明(设计)人: | 李海涛;王雨;韩露;林振兴;马海娜;王存玮 | 申请(专利权)人: | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号: | G06K9/62 | 分类号: | G06K9/62 |
| 代理公司: | 北京柏杉松知识产权代理事务所(普通合伙) 11413 | 代理人: | 马敬;丁芸 |
| 地址: | 100085 北京市*** | 国省代码: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 一种 图像 清晰度 评估 方法 装置 电子设备 | ||
本公开提供了图像清晰度评估方法、装置及电子设备。涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及图像清晰度评价技术领域。具体实现方案为:计算目标图像的算法清晰度,作为目标算法清晰度;根据所述目标算法清晰度,确定匹配样本图像中清晰样本图像的占比,作为所述目标图像的视觉清晰度,其中,所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度匹配的样本图像,所述清晰样本图像为标注为清晰的样本图像。能够准确评估图像是否清晰。
技术领域
本公开涉及计算机视觉技术领域,尤其涉及图像清晰度评价技术领域。
背景技术
清晰的图像能够使得用户更容易地从图像中获取信息,因此图像的清晰度是衡量图像质量的重要指标。
发明内容
本公开提供了一种用于准确评估图像是否清晰的方法、装置、设备以及存储介质。根据本公开的第一方面,提供了一种图像清晰度评估方法,包括:
计算目标图像的算法清晰度,作为目标算法清晰度;
根据所述目标算法清晰度,确定匹配样本图像中清晰样本图像的占比,作为所述目标图像的视觉清晰度,其中,所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度匹配的样本图像,所述清晰样本图像为标注为清晰的样本图像。
根据本公开的第二方面,提供了一种图像清晰度评估装置,包括:
算法清晰度确定模块,用于计算目标图像的算法清晰度,作为目标算法清晰度;
视觉清晰度确定模块,用于根据所述目标算法清晰度,确定匹配样本图像中清晰样本图像的占比,作为所述目标图像的视觉清晰度,其中,所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度匹配的样本图像,所述清晰样本图像为标注为清晰的样本图像。
根据本公开的第三方面,提供了一种电子设备,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理器通信连接的存储器;其中,
所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够执行上述第一方面任一项所述的方法。
根据本公开的第四方面,提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质,其中,所述计算机指令用于使所述计算机执行根据上述第一方面中任一项所述的方法。
根据本公开的第五方面,提供了一种计算机程序产品,包括计算机程序,所述计算机程序在被处理器执行时实现上述第一方面中任一项所述的方法。
应当理解,本部分所描述的内容并非旨在标识本公开的实施例的关键或重要特征,也不用于限制本公开的范围。本公开的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。
附图说明
附图用于更好地理解本方案,不构成对本公开的限定。其中:
图1是根据本公开提供的图像清晰度评估方法的一种流程示意图;
图2是根据本公开提供的用于图像清晰度评估的区间划分方法的一种流程示意图;
图3是根据本公开提供的基于图像清晰度评估的图像优化方法的一种流程示意图;
图4是根据本公开提供的基于图像清晰度评估的图像优化方法的另一种流程示意图;
图5是根据本公开提供的图像清晰度评估装置的一种结构示意图;
图6是用来实现本公开实施例的图像清晰度评估方法的电子设备的框图。
具体实施方式
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