[发明专利]一种图像清晰度评估方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种图像清晰度评估方法，包括：

计算目标图像的算法清晰度，作为目标算法清晰度；

根据所述目标算法清晰度，确定匹配样本图像中清晰样本图像的占比，作为所述目标图像的视觉清晰度，其中，所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度匹配的样本图像，所述清晰样本图像为标注为清晰的样本图像。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，算法清晰度被预先划分为多个区间；

所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度属于同一区间的样本图像。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述算法清晰度被预先按照以下方式划分为多个区间：

计算每个样本图像的算法清晰度；

针对每个候选阈值，确定第一类样本图像中清晰样本图像的第一占比，以及第二类样本图像中模糊样本图像的第二占比，其中，所述第一类样本图像为算法清晰度大于所述候选阈值的样本图像，所述第二类样本图像为算法清晰度小于所述候选阈值的样本图像，所述模糊样本图像为标注为模糊的样本图像；

根据所述第一占比和所述第二占比，确定得分最高的候选阈值作为目标阈值，所述得分与所述第一占比正相关，并且与所述第二占比正相关；

将算法清晰度划分为大于所述目标阈值的区间和不大于所述目标阈值的区间。

4.根据权利要求1-3任一所述的方法，还包括：

根据预设的图像属性与优化策略的对应关系，确定所述目标图像的图像属性所对应的优化策略，作为目标优化策略，所述图像属性包括视觉清晰度；

按照所述目标优化策略对所述目标图像进行优化。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述目标图像为客户端上传的图像；

所述按照所述目标优化策略对所述目标图像进行优化，包括：

向所述客户端发送用于表示所述目标优化策略的引导信息，以使得所述客户端根据所述引导信息，按照所述目标优化策略对所述目标图像进行优化。

6.一种图像清晰度评估装置，包括：

算法清晰度确定模块，用于计算目标图像的算法清晰度，作为目标算法清晰度；

视觉清晰度确定模块，用于根据所述目标算法清晰度，确定匹配样本图像中清晰样本图像的占比，作为所述目标图像的视觉清晰度，其中，所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度匹配的样本图像，所述清晰样本图像为标注为清晰的样本图像。

7.根据权利要求6所述的装置，其中，算法清晰度被预先划分为多个区间；

所述匹配样本图像为算法清晰度与所述目标算法清晰度属于同一区间的样本图像。

8.根据权利要求7所述的装置，其中，所述装置还包括区间划分模块，用于计算每个样本图像的算法清晰度；

针对每个候选阈值，确定第一类样本图像中清晰样本图像的第一占比，以及第二类样本图像中模糊样本图像的第二占比，其中，所述第一类样本图像为算法清晰度大于所述候选阈值的样本图像，所述第二类样本图像为算法清晰度小于所述候选阈值的样本图像，所述模糊样本图像为标注为模糊的样本图像；

根据所述第一占比和所述第二占比，确定得分最高的候选阈值作为目标阈值，所述得分与所述第一占比正相关，并且与所述第二占比正相关；

将算法清晰度划分为大于所述目标阈值的区间和不大于所述目标阈值的区间。

9.根据权利要求6-8任一所述的装置，还包括：

优化模块，用于根据预设的图像属性与优化策略的对应关系，确定所述目标图像的图像属性所对应的优化策略，作为目标优化策略，所述图像属性包括视觉清晰度；

按照所述目标优化策略对所述目标图像进行优化。

10.根据权利要求9所述的装置，其中，所述优化模块，具体用于向所述客户端发送用于表示所述目标优化策略的引导信息，以使得所述客户端根据所述引导信息，按照所述目标优化策略对所述目标图像进行优化。