[发明专利]一种着装监控方法、系统、介质及电子终端

说明书

本发明提供一种着装监控方法、系统、介质及电子终端，方法包括：采集素材图片，将素材图片输入预先训练好的特征提取模型进行特征提取，获取服装底库，服装底库包括：人体素材特征和对应的服装类型；获取着装监控任务；根据着装监控任务中的监控服装类型，调用服装底库中的相关人体素材特征；获取待识别图片；将待识别图片输入特征提取模型进行特征提取，获取目标特征关联信息，目标特征关联信息包括：人体整体特征、人体局部特征及与人体局部特征相对应的局部置信度；根据相关人体素材特征和目标特征关联信息，进行着装监控；本发明中的着装监控方法，有效提高着装监控精确度，降低着装监控成本，自动化程度较高，专业度要求较低，实施较方便。

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，尤其涉及一种着装监控方法、系统、介质及电子终端。

背景技术

随着计算机技术的发展，图像监控受到了越来越多的关注与重视。在某些特定的应用场景中，需要对在场人员的着装进行监测，判断人员着装是否统一，如邮储需要穿着统一制服、工地需要统一穿着反光衣等。目前，通常采用人工观看监控视频的方式，对出现在视频中的人员的穿着进行监控，判断目标人员的着装是否符合相关规定，然而，通过人员监控的方式，容易导致着装监控的准确率较低，且成本较高，自动化程度较低。

发明内容

本发明提供一种着装监控方法、系统、介质及电子终端，以解决现有技术中着装监控的准确率较低，成本较高及自动化程度较低的问题。

本发明提供的着装监控方法，包括：

采集素材图片，将所述素材图片输入预先训练好的特征提取模型进行特征提取，获取服装底库，所述服装底库包括：人体素材特征和对应的服装类型；

获取着装监控任务；

根据所述着装监控任务中的监控服装类型，调用所述服装底库中的相关人体素材特征；

获取待识别图片；

将所述待识别图片输入特征提取模型进行特征提取，获取目标特征关联信息，所述目标特征关联信息包括：人体整体特征、人体局部特征及与人体局部特征相对应的局部置信度；

根据所述相关人体素材特征和目标特征关联信息，进行着装监控。

可选的，获取服装底库的步骤包括：

对所述素材图片进行服装类别标记；

将标记后的素材图片输入所述特征提取模型进行特征提取，获取多个人体素材特征，所述人体素材特征包括：整体素材特征、局部素材特征及与局部素材特征相对应的局部置信度；

所述局部素材特征包括头部区域素材特征和肩腰区域素材特征，获取所述头部区域素材特征和肩腰区域素材特征对应的局部置信度；

判断所述头部区域素材特征和肩腰区域素材特征对应的局部置信度是否超出预设的置信度阈值；

若所述头部区域素材特征的局部置信度和/或肩腰区域素材特征的局部置信度未超出所述置信度阈值，则过滤所述对应的人体目标，完成所述服装底库的获取。

可选的，所述特征提取模型的获取步骤包括：

获取训练集，所述训练集包括：多个训练样本、与训练样本相对应的真实样本特征，以及所述真实样本特征对应的真实置信度；

将所述训练样本输入神经网络进行特征提取，获取预测样本特征，以及所述预测样本特征的预测置信度，所述预测样本特征包括：预测样本整体特征和预测样本局部特征；

根据所述真实样本特征、真实置信度、预测样本特征和预测置信度，对所述神经网络进行训练，获取所述特征提取模型。

可选的，根据所述相关人体素材特征和目标特征关联信息，进行着装监控的步骤包括：