[发明专利]一种着装监控方法、系统、介质及电子终端

权利要求书

1.一种着装监控方法，其特征在于，包括：

采集素材图片，将所述素材图片输入预先训练好的特征提取模型进行特征提取，获取服装底库，所述服装底库包括：人体素材特征和对应的服装类型；

获取着装监控任务；

根据所述着装监控任务中的监控服装类型，调用所述服装底库中的相关人体素材特征；

获取待识别图片；

将所述待识别图片输入特征提取模型进行特征提取，获取目标特征关联信息，所述目标特征关联信息包括：人体整体特征、人体局部特征及与人体局部特征相对应的局部置信度；

根据所述相关人体素材特征和目标特征关联信息，进行着装监控；

其中，根据所述相关人体素材特征和目标特征关联信息，进行着装监控包括：

获取所述着装监控任务中的对比方式，所述对比方式包括：白名单对比和黑名单对比；

将所述待识别图片输入所述特征提取模型进行人体目标提取，获取对应的人体目标；

判断所述人体目标是否在预设的目标区域内，对未在所述目标区域内的人体目标进行一次过滤；

判断人体目标的人体局部特征中的头部区域特征的局部置信度和肩腰区域特征的局部置信度是否超出预设的置信度阈值，若所述头部区域特征的局部置信度和/或肩腰区域特征的局部置信度未超出所述置信度阈值，则判定对应的人体目标没有上半身，进而对所述人体目标进行二次过滤；

过滤完成后，将人体整体特征与所述相关人体素材特征中的人体整体素材特征进行一次对比，获取第一相似度；

根据所述对比方式和第一相似度，进行着装监控；

其中，根据所述对比方式和第一相似度，进行着装监控包括：

若所述对比方式为白名单对比，则当所述第一相似度未超出预设的相似度阈值时，判定对应的人体目标出现着装异常，并对所述人体目标的着装异常次数累加一次；

当所述第一相似度超出所述相似度阈值时，则将人体局部特征中的肩腰区域特征与相关人体素材特征中的肩腰区域素材特征进行二次对比，获取第二相似度；

判断所述第二相似度是否超出所述相似度阈值，若所述第二相似度未超出所述相似度阈值，则判定对应的人体目标出现着装异常，并对所述人体目标的着装异常次数累加一次；

根据所述着装异常次数，进行着装监控；

其中，根据所述对比方式和第一相似度，进行着装监控的步骤还包括：

若所述对比方式为黑名单对比，则当所述第一相似度超出预设的相似度阈值时，判定对应的人体目标出现着装异常，并对所述人体目标的着装异常次数累加一次；

当所述第一相似度未超出所述相似度阈值时，则将所述人体局部特征中的肩腰区域特征与相关人体素材特征中的肩腰区域素材特征进行三次对比，获取第三相似度；

判断所述第三相似度是否超出所述相似度阈值，若所述第三相似度超出所述相似度阈值，则判定对应的人体目标出现着装异常，并对所述人体目标的着装异常次数累加一次；

根据所述着装异常次数，进行着装监控。

2.根据权利要求1所述的着装监控方法，其特征在于，获取服装底库的步骤包括：

对所述素材图片进行服装类别标记；

将标记后的素材图片输入所述特征提取模型进行特征提取，获取多个人体素材特征，所述人体素材特征包括：整体素材特征、局部素材特征及与局部素材特征相对应的局部置信度；

所述局部素材特征包括头部区域素材特征和肩腰区域素材特征，获取所述头部区域素材特征和肩腰区域素材特征对应的局部置信度；

判断所述头部区域素材特征和肩腰区域素材特征对应的局部置信度是否超出预设的置信度阈值；

若所述头部区域素材特征的局部置信度和/或肩腰区域素材特征的局部置信度未超出所述置信度阈值，则过滤所述对应的人体目标，完成所述服装底库的获取。

3.根据权利要求1所述的着装监控方法，其特征在于，所述特征提取模型的获取步骤包括：

获取训练集，所述训练集包括：多个训练样本、与训练样本相对应的真实样本特征，以及所述真实样本特征对应的真实置信度；

将所述训练样本输入神经网络进行特征提取，获取预测样本特征，以及所述预测样本特征的预测置信度，所述预测样本特征包括：预测样本整体特征和预测样本局部特征；

根据所述真实样本特征、真实置信度、预测样本特征和预测置信度，对所述神经网络进行训练，获取所述特征提取模型。