[发明专利]一种商机挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质

说明书

本发明公开了一种商机挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：获取交易型数据，并依据所述交易型数据构建供应链图谱，以及根据所述供应链图谱建立“买方‑买卖关系‑卖方”的三元组数据；基于所述供应链图谱，对交易类型设置对应专属映射矩阵，并结合所述专属映射矩阵和GAT模型对所述供应链图谱进行编码处理；结合所述专属映射矩阵和ConvKB模型对经过编码处理的所述三元组数据进行解码处理，得到所述三元组数据对应的第一浮点数；基于所述第一浮点数，选取浮点数最高的三元组数据作为目标三元组数据，并将所述目标三元组数据对应的买方和卖方作为商机挖掘结果。本发明可以为用户挖掘准确可靠的潜在商机。

技术领域

本发明涉及计算机软件技术领域，特别涉及一种商机挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

供应链金融背景下行业分类复杂，交易类型多样，不同行业不同类型的企业在经营上往往存在不同的需求痛点，即不同行业、地域的企业的业务模式、数据形式大不相同，对数据进行清洗统一往往需要消耗行业专家大量的精力。

目前市面上的并不存在完整的商机挖掘产品，其中最为相似的是各大招投标平台及供应采购平台如明源云等。对应这类平台，他们的优点在于能够专精于某一行业，能够不断为行业内提供客户或供应商，在做大做强的过程中，平台也能拥有更为准确及全面的企业信息，实现与企业的双赢。

另一部分相似的产品是市面上一些知识图谱类的产品，这类产品往往针对企业间的股权关系、架构关系等构建的企业图谱如企查查、天眼查等。主要应用点在于对全行业的企业提供及时的风险监控，同时为客户提供全方位的企业画像，便于客户了解现有行业动态。

但是上述平台或者产品均存在一定的缺陷，例如现有招投标平台往往局限于某一行业或某一地域，应用面较窄，并且往往需要公司本身提交招投标需求，属于平台类型，平台自身无法主动挖掘潜在商机；现有知识图谱类产品主要关注企业之间的关联关系，包括股权，高管，分支机构等。主要刻画了企业图谱下各公司的风险表现，并未提供商机发现的相关功能。

发明内容

本发明实施例提供了一种商机挖掘方法、装置、计算机设备及存储介质，旨在为用户挖掘准确可靠的潜在商机。

第一方面，本发明实施例提供了一种商机挖掘方法，包括：

获取交易型数据，并依据所述交易型数据构建供应链图谱，以及根据所述供应链图谱建立“买方-买卖关系-卖方”的三元组数据；

基于所述供应链图谱，对交易类型设置对应专属映射矩阵，并结合所述专属映射矩阵和GAT模型对所述供应链图谱进行编码处理；

结合所述专属映射矩阵和ConvKB模型对经过编码处理的所述三元组数据进行解码处理，得到所述三元组数据对应的第一浮点数；

基于所述第一浮点数，选取浮点数最高的三元组数据作为目标三元组数据，并将所述目标三元组数据对应的买方和卖方作为商机挖掘结果。

第二方面，本发明实施例提供了一种商机挖掘装置，包括：

图谱构建单元，用于获取交易型数据，并依据所述交易型数据构建供应链图谱，以及根据所述供应链图谱建立“买方-买卖关系-卖方”的三元组数据；

编码单元，用于基于所述供应链图谱，对交易类型设置对应专属映射矩阵，并结合所述专属映射矩阵和GAT模型对所述供应链图谱进行编码处理；

解码单元，用于结合所述专属映射矩阵和ConvKB模型对经过编码处理的所述三元组数据进行解码处理，得到所述三元组数据对应的第一浮点数；

数据选取单元，用于基于所述第一浮点数，选取浮点数最高的三元组数据作为目标三元组数据，并将所述目标三元组数据对应的买方和卖方作为商机挖掘结果。