[发明专利]企业实际办公地址的识别方法、装置及电子设备

说明书

本发明实施例涉及一种企业实际办公地址的识别方法、装置及电子设备，通过获取企业员工的报点数据和商品订单中的地址数据，并对所述报点数据和地址数据进行预处理；对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集；提取所述候选集的特征信息，并将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址；即本发明的实施例，通过对获取的报点数据和商品订单中的地址数据这种多源数据进行聚类处理，获取员工的活动地点，并将其作为企业实际办公地址的候选集，再通过分类模型识别出企业的实际办公地址，实现了高效、准确的识别出企业的实际办公地址。

技术领域

本发明涉及数据处理领域，尤其涉及一种企业实际办公地址的识别方法、装置及电子设备。

背景技术

现实中存在许多企业的实际办公地址和注册地址不一致的情况，导致国家市场监管部门无法对企业进行有效监督和检查。

现有技术中，检查企业实际办公地址和注册地址是否一致主要依靠市场监管部门人工抽查或者群众主动举报的方式，但这种方式依赖人力，效率低下。此外，还可以通过解析用户的收货地址信息去识别企业的实际办公地址，但数据源单一，识别效果不佳。

发明内容

本发明提供了一种企业实际办公地址的识别方法、装置及电子设备，以解决现有技术中识别企业的实际办公地址效果不佳的技术问题。

第一方面，本发明提供了一种企业实际办公地址的识别方法，包括：获取企业员工的报点数据和商品订单中的地址数据，并对所述报点数据和地址数据进行预处理；对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集；提取所述候选集的特征信息，并将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址。

作为可选的实施例，所述对所述报点数据和地址数据进行预处理，包括：对所述报点数据进行以下至少一种预处理：数据去重、驻留点提取以及按照预设时间或空间范围进行数据过滤；或者，对所述地址数据进行数据去重的预处理。

作为可选的实施例，所述对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集，包括：通过具有噪声的基于密度的聚类DBSCAN算法对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得至少一个簇，所述至少一个簇的质心构成所述企业实际办公地址的候选集。

作为可选的实施例，所述提取所述候选集的特征信息，包括：提取每个簇的特征信息；其中，所述特征信息包括以下至少一种：簇内的企业员工特征信息、簇内的商品订单信息以及簇所处的外部空间环境信息。

作为可选的实施例，所述簇内的企业员工特征信息包括企业员工数量和报点数量；所述簇内的商品订单信息包括商品订单数量以及商品订单类型分布信息；所述簇所处的外部空间环境信息包括企业类型、兴趣点POI以及路网特征信息。

作为可选的实施例，所述将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址，包括：将每个簇的特征信息分别输入到二分类函数中，识别对应的簇的质心是否为所述企业的实际办公地址。

作为可选的实施例，所述将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址，包括：将所有簇的特征信息构成特征矩阵，将所述特征矩阵输入到基于多层神经网络激活函数的全连接层，并通过归一化指数函数识别出企业的实际办公地址。

第二方面，本发明提供一种企业实际办公地址的识别装置，包括：数据预处理模块，用于获取企业员工的报点数据和商品订单中的地址数据，并对所述报点数据和地址数据进行预处理；候选集生成模块，用于对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集；地址识别模块，用于提取所述候选集的特征信息，并将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址。