[发明专利]企业实际办公地址的识别方法、装置及电子设备

权利要求书

1.一种企业实际办公地址的识别方法，其特征在于，包括：

获取企业员工的报点数据和商品订单中的地址数据，并对所述报点数据和地址数据进行预处理；

对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集；

提取所述候选集的特征信息，并将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述报点数据和地址数据进行预处理，包括：

对所述报点数据进行以下至少一种预处理：数据去重、驻留点提取以及按照预设时间或空间范围的数据过滤；

或者，对所述地址数据进行数据去重的预处理。

3.根据权利要求1或2所述的方法，其特征在于，所述对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集，包括：

通过具有噪声的基于密度的聚类DBSCAN算法对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得至少一个簇，所述至少一个簇的质心构成所述企业实际办公地址的候选集。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述提取所述候选集的特征信息，包括：

提取每个簇的特征信息；其中，所述特征信息包括以下至少一种：簇内的企业员工特征信息、簇内的商品订单信息以及簇所处的外部空间环境信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述簇内的企业员工特征信息包括企业员工数量和报点数量；

所述簇内的商品订单信息包括商品订单数量以及商品订单类型分布信息；

所述簇所处的外部空间环境信息包括企业类型、兴趣点POI以及路网特征信息。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址，包括：

将每个簇的特征信息分别输入到二分类函数中，识别对应的簇的质心是否为所述企业的实际办公地址。

7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址，包括：

将所有簇的特征信息构成特征矩阵，将所述特征矩阵输入到基于多层神经网络激活函数的全连接层，并通过归一化指数函数识别出企业的实际办公地址。

8.一种企业实际办公地址的识别装置，其特征在于，包括：

数据预处理模块，用于获取企业员工的报点数据和商品订单中的地址数据，并对所述报点数据和地址数据进行预处理；

候选集生成模块，用于对预处理后的报点数据和地址数据进行聚类处理，获得企业实际办公地址的候选集；

地址识别模块，用于提取所述候选集的特征信息，并将所述特征信息输入到多层感知机的分类模型中，识别出企业的实际办公地址。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、通信接口、存储器和通信总线，其中，处理器，通信接口，存储器通过通信总线完成相互间的通信；

存储器，用于存放计算机程序；

处理器，用于执行存储器上所存放的程序时，实现权利要求1-7任一项所述的企业实际办公地址的识别方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1-7任一项所述的企业实际办公地址的识别方法的步骤。