[发明专利]包含安防设备的安防管理方法及系统在审

专利信息
申请号: 202111158335.2 申请日: 2021-09-30
公开(公告)号: CN113920665A 公开(公告)日: 2022-01-11
发明(设计)人: 李广普;黄安琪;罗斐;杨明;徐忠民 申请(专利权)人: 中国工商银行股份有限公司
主分类号: G08B13/16 分类号: G08B13/16;G08B21/18;G08B25/00;G10L25/63;H04N7/18;G06V40/16;G06V40/20;G06V20/40;G06V20/52;G06K9/62
代理公司: 北京三友知识产权代理有限公司 11127 代理人: 周永君;汤在彦
地址: 100140 北*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 包含 设备 管理 方法 系统
【说明书】:

发明提供了一种包含安防设备的安防管理方法及系统,涉及网点防护装备技术领域,可应用于金融领域和其他领域,所述方法包含:通过预先安设于警棍设备上的碰撞传感器采集警棍设备在碰撞过程中产生的碰撞数据,根据所述碰撞数据采集所述警棍设备的位置信息并建立预设延时周期触发的报警任务;根据所述位置信息构建检测区域数据,根据所述检测区域数据调取一个或多个音频图像检测设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据;根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值,根据所述异常风险评估值终止所述报警任务,或启动所述报警任务并将所述目标音视频数据存储至预定位置。

技术领域

本发明涉及网点防护装备技术领域,可应用于金融领域和其他领域,特别是涉及一种包含安防设备的安防管理方法及系统。

背景技术

警棍是现代防暴常用的安全器械,广泛用于银行、经营性网点、金库等场所,目前安保人员所使用的警棍大多为单一的伸缩甩棍,功能单一,结构单一,夜间巡逻的时候还需配备手电筒,装备太多,无疑中增加了巡逻的负担,造成了不便。同时,保安人员的职责包括维持日常秩序和处理突发状况,日常配置的保安人员通常较少,一般为一名至三名。当遇到突发的暴力事件时(尤其事发时间为夜晚等非营业时间),保安人员需要快速采取行动应对突发事件,由于现场所配置的保安人员较少,保安人员往往忙于在现场应对暴力冲突,而难以及时请求支援。现有的警棍只能作为简单安防工具,是一个信息孤岛,无法与金融机构完善安全系统结合,充分发挥银行安全系统的作用,无法更好的保护金融机构的安全。如果发生安全案件,事后调查人员想溯源查看涉案的监控视频,很难找到角度最好的摄像视频,而且还需要观看全程的监控录像,无法快速找到关键视频段,不能跳跃观看视频,否则容易漏掉录像关键视频,查看过程很耗时间,溯源调查工作效率较低,视频文件占用的存储空间也很大。

发明内容

本发明目的在于提供一种包含安防设备的安防管理方法及系统,予以在提供基本防护功能的同时,利用物联网技术将防护装置与安全机构的安防系统有效结合,提高安全机构应对突发紧急安全事件的能力。

为达上述目的,本发明所提供的包含安防设备的安防管理方法,所述方法包含:通过预先安设于警棍设备上的碰撞传感器采集警棍设备在碰撞过程中产生的碰撞数据,根据所述碰撞数据采集所述警棍设备的位置信息并建立预设延时周期触发的报警任务;根据所述位置信息构建检测区域数据,根据所述检测区域数据调取一个或多个音频图像检测设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据;根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值,根据所述异常风险评估值终止所述报警任务,或启动所述报警任务并将所述目标音视频数据存储至预定位置。

在上述包含安防设备的安防管理方法中,优选的,根据所述位置信息构建检测区域数据,根据所述检测区域数据调取一个或多个音频图像检测设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据包含:将所述位置信息作为圆心,预设的距离参数为半径构建检测区域数据,根据所述检测区域数据获取对应区域的音视频采集设备;通过检测区域数据对应区域的平面三维立体图像数据筛选所述音视频采集设备获得待控制的音视频采集设备的编号信息,根据所述编号信息对应的所述音视频采集设备与所述警棍设备所处区域的对应关系生成控制参数;根据所述控制参数和所述编号信息控制所述述音视频采集设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据。

在上述包含安防设备的安防管理方法中,优选的,将所述目标音视频数据存储至预定位置包含:根据所述目标音视频数据的采集时间和所述编号信息将所述目标音视频数据按预设路径归档存储至预定位置。

在上述包含安防设备的安防管理方法中,优选的,根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值包含:根据所述目标音视频数据中的图像数据通过人脸识别算法确定人员信息,根据人员信息通过深度视觉算法获得所述人员信息对应的行为数据;将所述目标音视频数据中的音频数据转换为文本数据,通过预设异常关键字通过语义识别算法识别所述文本数据获得异常语义识别数据;根据所述行为数据和所述异常语义识别数据通过风险计算模型获得异常风险评估值。

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