[发明专利]包含安防设备的安防管理方法及系统

权利要求书

1.一种包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，所述方法包含：

通过预先安设于警棍设备上的碰撞传感器采集警棍设备在碰撞过程中产生的碰撞数据，根据所述碰撞数据采集所述警棍设备的位置信息并建立预设延时周期触发的报警任务；

根据所述位置信息构建检测区域数据，根据所述检测区域数据调取一个或多个音频图像检测设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据；

根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值，根据所述异常风险评估值终止所述报警任务，或启动所述报警任务并将所述目标音视频数据存储至预定位置。

2.根据权利要求1所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，根据所述位置信息构建检测区域数据，根据所述检测区域数据调取一个或多个音频图像检测设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据包含：

将所述位置信息作为圆心，预设的距离参数为半径构建检测区域数据，根据所述检测区域数据获取对应区域的音视频采集设备；

通过检测区域数据对应区域的平面三维立体图像数据筛选所述音视频采集设备获得待控制的音视频采集设备的编号信息，根据所述编号信息对应的所述音视频采集设备与所述警棍设备所处区域的对应关系生成控制参数；

根据所述控制参数和所述编号信息控制所述述音视频采集设备对所述警棍设备所处区域进行音频图像采集获得目标音视频数据。

3.根据权利要求2所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，将所述目标音视频数据存储至预定位置包含：

根据所述目标音视频数据的采集时间和所述编号信息将所述目标音视频数据按预设路径归档存储至预定位置。

4.根据权利要求1所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值包含：

根据所述目标音视频数据中的图像数据通过人脸识别算法确定人员信息，根据人员信息通过深度视觉算法获得所述人员信息对应的行为数据；

将所述目标音视频数据中的音频数据转换为文本数据，通过预设异常关键字通过语义识别算法识别所述文本数据获得异常语义识别数据；

根据所述行为数据和所述异常语义识别数据通过风险计算模型获得异常风险评估值。

5.根据权利要求1所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，根据所述碰撞数据采集所述警棍设备的位置信息包含：

当所述碰撞数据高于预定阈值时，生成超宽带脉冲信号并将所述超宽带脉冲信号广播至预定区域的多个定位基站，由所述定位基站根据接收到的所述超宽带脉冲信号通过TDOA和AOA定位算法计算获得所述警棍设备的位置信息。

6.根据权利要求1所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，启动所述报警任务包含：

根据所述报警任务生成告警控制信号，根据所述告警控制信号向预定终端发送警示信号，和/或控制预设的一个或多个安全门锁闭，限制所述警棍设备所处区域内人员离开预定范围。

7.根据权利要求1所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，根据目标音视频数据通过预设识别算法分析获得异常风险评估值还包含：

获取预存的所述警棍设备的控制人员信息，并根据所述异常风险评估值生成提示信号；

将所述提示信号提供至所述控制人员信息对应的控制人员。

8.根据权利要求7所述的包含安防设备的安防管理方法，其特征在于，根据所述异常风险评估值终止所述报警任务，或启动所述报警任务并将所述目标音视频数据存储至预定位置还包含：

当预设周期内接收到所述控制人员反馈的确认信息时，终止所述报警任务；

当预设周期内未接收到所述控制人员反馈的确认信息时，启动所述报警任务并将所述目标音视频数据存储至预定位置。