[发明专利]快速取号方法、装置、电子设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能技术，揭露一种快速取号方法，包括：获取用户发出的办理取号业务的语音信息，利用预先训练的语音识别模型识别所述语音信息的文本内容，并提取所述文本内容的文本特征，利用预先训练的激活函数计算所述文本特征与预设的多个取号业务之间的相对概率值，根据所述相对概率值计算每个取号业务的得分，确定得分最高的取号业务为所述用户的取号业务，根据所述取号业务执行相应的取号操作。本发明还提出一种快速取号装置、设备以及介质。本发明可以提升取号效率和用户体验。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种快速取号方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

当代生活中，用户去医院、银行、政府机构的服务大厅办理业务时，取号机发挥着非常重要的作用，用户需要先到取号机上完成取号，根据取号等待叫号，才能到柜台或门诊办理业务。

用户清楚自己想要办理的事务，但是面对取号机提供的比较抽象概括的业务分类名称或琳琅满目的业务分类条目，尤其是用户第一次办理业务时，不知道如何选择合适的取号业务。

针对这种情况，一般在医院、银行或政府机构的服务大厅中会有专门的工作人员负责协助和引导用户，通过咨询用户的意图，帮助用户选择合适的业务分类，但是用户较多时，这种方式的处理效率非常低，往往会造成人员拥堵，用户的体验性差。而且，当用户到达柜台办理业务时，柜台工作人员还需要重复咨询人们的意图，这样也会降低用户的体验性。

发明内容

本发明提供一种快速取号方法、装置及计算机可读存储介质，其主要目的在于提升快速取号的准确性。

为实现上述目的，本发明提供的一种快速取号方法，包括：

获取用户发出的办理取号业务的语音信息，利用预先训练的语音识别模型识别所述语音信息的文本内容，并提取所述文本内容的文本特征；

利用预先训练的激活函数计算所述文本特征与预设的多个取号业务之间的相对概率值；

根据所述相对概率值计算每个取号业务的得分，确定得分最高的取号业务为所述用户的取号业务，根据所述取号业务执行相应的取号操作。

可选地，所述获取用户发出的办理取号业务的语音信息，包括：

监测到语音取号的请求后，启动预设的语音采集任务；

利用所述语音采集任务，采集位于预设目标区域内的用户的语音信息。

可选地，所述提取所述文本内容的文本特征，包括：

对所述文本内容进行分词处理，得到多个文本分词；

从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，并统计所述目标分词和所述目标分词的相邻文本分词在所述目标分词的预设邻域范围内共同出现的共现次数；

利用每个文本分词对应的共现次数构建共现矩阵；

分别将所述多个文本分词转换为词向量，将所述词向量拼接为向量矩阵；

利用所述共现矩阵和所述向量矩阵进行乘积运算，得到文本向量矩阵；

从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，根据所述目标分词的词向量及所述文本向量矩阵，计算所述目标分词的关键值；

按照所述关键值从大到小的顺序从所述多个文本分词中选取预设数量的文本分词为特征分词；

将所述特征分词的词向量拼接得到所述文本内容的文本特征。

可选地，所述对所述文本内容进行分词处理，包括：

利用预设的分词词库对所述文本内容执行正向分割及反向分割操作，得到正向文本分词及反向文本分词；