[发明专利]快速取号方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种快速取号方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户发出的办理取号业务的语音信息，利用预先训练的语音识别模型识别所述语音信息的文本内容，并提取所述文本内容的文本特征；

利用预先训练的激活函数计算所述文本特征与预设的多个取号业务之间的相对概率值；

根据所述相对概率值计算每个取号业务的得分，确定得分最高的取号业务为所述用户的取号业务，根据所述取号业务执行相应的取号操作。

2.如权利要求1所述的快速取号方法，其特征在于，所述获取用户发出的办理取号业务的语音信息，包括：

监测到语音取号的请求后，启动预设的语音采集任务；

利用所述语音采集任务，采集位于预设目标区域内的用户的语音信息。

3.如权利要求1所述的快速取号方法，其特征在于，所述提取所述文本内容的文本特征，包括：

对所述文本内容进行分词处理，得到多个文本分词；

从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，并统计所述目标分词和所述目标分词的相邻文本分词在所述目标分词的预设邻域范围内共同出现的共现次数；

利用每个文本分词对应的共现次数构建共现矩阵；

分别将所述多个文本分词转换为词向量，将所述词向量拼接为向量矩阵；

利用所述共现矩阵和所述向量矩阵进行乘积运算，得到文本向量矩阵；

从所述多个文本分词中逐个选取其中一个文本分词为目标分词，根据所述目标分词的词向量及所述文本向量矩阵，计算所述目标分词的关键值；

按照所述关键值从大到小的顺序从所述多个文本分词中选取预设数量的文本分词为特征分词；

将所述特征分词的词向量拼接得到所述文本内容的文本特征。

4.如权利要求3所述的快速取号方法，其特征在于，所述对所述文本内容进行分词处理，包括：

利用预设的分词词库对所述文本内容执行正向分割及反向分割操作，得到正向文本分词及反向文本分词；

判断所述正向文本分词与所述反向文本分词是否相同；

若所述正向文本分词与所述反向文本分词相同，则将所述正向文本分词作为所述文本分词；

若所述正向文本分词与所述反向文本分词不同，则利用所述预设的分词词库，对所述正向文本分词进行语法分析，并判断所述正向文本分词的语法是否正确；

若所述正向文本分词的语法正确，则将所述正向文本分词作为所述分词片段；

若所述正向文本分词的语法不正确，则将所述反向文本分词作为所述分词片段。

5.如权利要求1所述的快速取号方法，其特征在于，所述提取所述文本内容的文本特征，包括：

将所述文本内容转换为词向量，将所述词向量拼接为向量矩阵；

利用预先训练的语义识别模型对所述向量矩阵进行文本特征的提取，得到所述文本内容的文本特征。

6.如权利要求1所述的快速取号方法，其特征在于，所述根据所述取号业务执行相应的取号操作之后，所述方法还包括：

提取所述语音信息的声纹特征；

在预设的声纹库中，查找与所述声纹特征相匹配的声纹ID；

若查找不到相匹配的声纹ID，则生成新的声纹ID，并获取所述用户的用户信息，将所述声纹ID、所述声纹特征及所述用户信息关联并存储到所述预设的声纹库中，并将所述用户信息发送到预设的业务待办系统；

若查找到相匹配的声纹ID，则根据所述声纹ID获取相应的用户信息，并将所述用户信息发送到预设的业务待办系统。

7.如权利要求6所述的快速取号方法，其特征在于，所述提取所述语音信息的声纹特征，包括：

利用预设滤波器将所述语音信息转换为谱域图，统计所述谱域图的谱域密度、谱熵和共振峰参数，得到谱域特征；

通过傅里叶逆变换将所述谱域图转换为倒谱域图，统计所述倒谱域图的倒谱域密度、倒谱熵和倒谱周期，得到所述到谱域特征；

汇集所述谱域特征和所述倒谱域特征汇集为声纹特征。