[发明专利]一种分类方法及计算机设备

说明书

本申请公开了一种分类方法及计算机设备，应用于计算机应用技术领域，该方法包括：计算机设备首先获取第一软件对应的第一特征向量，第一软件为计算机设备上的软件，第一特征向量基于至少一个表示第一软件的属性的第一特征得到；然后获取n个第二软件对应的分类，第二软件为所属的分类确定的软件；还获取n个第二软件对应的第二特征向量，第二特征向量基于至少一个表示第二软件的属性的第二特征得到；然后基于第一特征向量以及n个第二软件对应的第二特征向量以及分类通过人工智能方法确定第一分类，第一分类为第一软件的分类。本申请实施例能在任意操作系统或领域内对软件进行分类，适应范围较广，应用场景增多，且提高了对软件分类的准确率。

技术领域

本申请涉及计算机应用技术领域，尤其涉及一种分类方法及计算机设备。

背景技术

伴随着互联网时代的飞速发展，软件的研发速度也越来越快，因此越来越多的软件出现在人们的工作以及生活中的方方面面，为用户的工作和生活带来了极大的便利。同时计算机设备上的软件数量也大幅度增加，为了提高计算机设备的管理效率，对计算机设备上的软件采取分类管理和检索是一个重要途径，因此需要将计算机设备上的软件进行分类。而从不同的角度和出发点，软件的分类可以有不同的划分方式，例如操作系统、数据库、办公环境、集成开发环境以及应用环境等类别。目前对软件进行分类可以采用人工分类以及自动分类等方式，人工分类的方式效率较低的同时对人员专业素质要求较高，且现今社会软件的研发速度已经超出了目前人工分类的速度，因此对于利用自动分类方式将软件进行分类有极大的需求。

当前的自动分类方法是以某个操作系统内的软件为目标，例如linux系统软件、安卓系统软件、windows系统软件等，然后根据软件内的控制信息确定所属分类，控制信息是各个操作系统独有的，所以对于不同的操作系统不能共有同一个自动分类方法，例如linux系统的自动分类方法不能扩展到对windows系统内的软件进分类。因此当前的自动分类方法只能在特定的领域内使用，适用范围较窄，应用场景较少。

发明内容

本申请实施例提供了一种分类方法及计算机设备，用于通过获取到的第一软件对应的第一特征向量，以及n个第二软件对应的第二特征向量以及分类，然后基于第一特征向量以及n个第二软件对应的第二特征向量以及分类通过人工智能算法确定第一软件的第一分类，基于此能在任意操作系统或领域内对软件进行分类，适用范围较广，适用多种应用场景。

基于此，本申请第一方面提供了一种分类方法，包括：

计算机设备获取第一软件对应的第一特征向量，第一软件为计算机设备上的软件，第一特征向量基于至少一个第一特征得到，第一特征为表示第一软件的属性的词语；

计算机设备获取n个第二软件对应的分类，其中，该第二软件为所属的分类确定的软件，n大于或等于1；

计算机设备获取n个第二软件对应的第二特征向量，其中，该第二特征向量基于至少一个第二特征得到，该第二特征为表示第二软件的属性的词语；

计算机设备基于第一特征向量以及n个第二软件对应的第二特征向量以及分类通过人工智能方法确定第一分类，该第一分类为第一软件的分类。

在第一方面的一个可能的实施方式中，计算机设备获取第一软件的第一描述文本，第一描述文本为描述第一软件的属性的文本；

计算机设备基于第一描述文本获取至少一个第一特征；

计算机设备基于至少一个第一特征获取第一特征向量。

在第一方面的一种可能的实施方式中，计算机设备从描述第一软件的文献资料和/或网络信息中获取第一描述文本。

在第一方面的一种可能的实施方式中，计算机设备根据n个第二软件的元数据以及代码依赖数据获取n个第二软件对应的分类；

和/或，