[发明专利]一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法在审
申请号: | 202111134018.7 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113850623A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 吴倩;赵诚雅;吴海洋;郭舒一;蒋辰涛;莫亚龙泽;宋姗姗 | 申请(专利权)人: | 中国人寿保险股份有限公司上海数据中心 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08;G06F16/903;G06F16/906;G06F16/2458 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200131 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车险 客户 潜在 寿险 筛选 方法 | ||
本发明涉及一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,包括:步骤1:获取历史车险数据、长险数据和短险数据;步骤2:对步骤1获取的数据进行预处理;步骤3:根据预处理后的数据,对客户进行分类;步骤4:根据筛选规则,在步骤3分类后的客户中初步筛选三类潜在寿险长险客户群,并为其匹配对应的营销员;步骤5:针对步骤4筛选出的三类寿险长险客户群中分别按照预设排序规则进行排序,并分别进行筛选;步骤6:从步骤5中筛选的数据中按照三类潜在寿险长险客户群优先级进行整体排序,获得最终的潜在寿险长险客户。与现有技术相比,本发明具有寿险客户开发成功率高、成本低等优点。
技术领域
本发明涉及寿险客户筛选技术领域,尤其是涉及一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法。
背景技术
针对中国人寿百万级的车险存量客户,传统的车险客户转化成寿险客户的方法中,销售人员仅能通过高档会所、车展、公司下发等线下经营活动的方式,非系统性地获得车险客户,须人工识别客户名单和判断客户信息,由于车险客户分布广和数量大,获得客户信息的成本较高。因此,现有技术中,对于车险客户转化为寿险客户的信息获得耗时较长,效率低下且不存在成型的系统和智能化手段。
中国专利CN112150296A和CN112001806A中分别公开了一种信息数据处理和分析方法和一种基于大数据的信息数据处理和分析方法,这两件专利中虽然均涉及到车险和寿险,但是并未公开本检索项目的对客户类型进行分类识别出仅购买过车险、既购买过车险又购买过短险产品、既购买过车险又购买过长险产品的客户三类客户,以及车险客户的筛选评价系统使得车险客户可以低成本的、智能化的转化为寿险长险客户等技术内容。
发明内容
本发明的目的就是为了克服上述现有技术存在的缺陷而提供一种寿险客户开发成功率高、成本低的车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法。
本发明的目的可以通过以下技术方案来实现:
一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,所述的筛选方法包括:
步骤1:获取历史车险数据、长险数据和短险数据;
步骤2:对步骤1获取的数据进行预处理;
步骤3:根据预处理后的数据,对客户进行分类;
步骤4:根据筛选规则,在步骤3分类后的客户中初步筛选三类潜在寿险长险客户群,并为其匹配对应的营销员;
步骤5:针对步骤4筛选出的三类寿险长险客户群中分别按照预设排序规则进行排序,并分别进行筛选;
步骤6:从步骤5中筛选的数据中按照三类潜在寿险长险客户群优先级进行整体排序,获得最终的潜在寿险长险客户。
优选地,所述的步骤1具体为:获取若干年存量车险保单数据、车险客户数据和长短险数据,并将其存储至HDFS。
优选地,所述的步骤2具体为:
使用IMPALA对步骤1中获取的数据进行预处理,处理的数据包括缺失值、重复值、异常值和噪声数据。
优选地,所述步骤3在对客户进行分类时,客户的类别包括仅购买过车险类客户、既购买过车险又购买过短险产品类客户以及既购买过车险又购买过长险产品类客户。
优选地,所述的步骤4具体为:
步骤4-1:根据车险客户的当事方类型,筛选出个人客户,剔除企业客户;
步骤4-2:在步骤4-1获取的数据中根据机动车使用性质,提取出家庭自用、非营业个人且报废不为零的车险客户数据;
步骤4-3:以客户证件号为识别标识和关联字段,分别统计每个客户的车险保单件数、长险保单件数;
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