[发明专利]一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法在审
申请号: | 202111134018.7 | 申请日: | 2021-09-27 |
公开(公告)号: | CN113850623A | 公开(公告)日: | 2021-12-28 |
发明(设计)人: | 吴倩;赵诚雅;吴海洋;郭舒一;蒋辰涛;莫亚龙泽;宋姗姗 | 申请(专利权)人: | 中国人寿保险股份有限公司上海数据中心 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06Q40/08;G06F16/903;G06F16/906;G06F16/2458 |
代理公司: | 上海科盛知识产权代理有限公司 31225 | 代理人: | 应小波 |
地址: | 200131 上海市浦东新区中国(上*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 车险 客户 潜在 寿险 筛选 方法 | ||
1.一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的筛选方法包括:
步骤1:获取历史车险数据、长险数据和短险数据;
步骤2:对步骤1获取的数据进行预处理;
步骤3:根据预处理后的数据,对客户进行分类;
步骤4:根据筛选规则,在步骤3分类后的客户中初步筛选三类潜在寿险长险客户群,并为其匹配对应的营销员;
步骤5:针对步骤4筛选出的三类寿险长险客户群中分别按照预设排序规则进行排序,并分别进行筛选;
步骤6:从步骤5中筛选的数据中按照三类潜在寿险长险客户群优先级进行整体排序,获得最终的潜在寿险长险客户。
2.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤1具体为:获取若干年存量车险保单数据、车险客户数据和长短险数据,并将其存储至HDFS。
3.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤2具体为:
使用IMPALA对步骤1中获取的数据进行预处理,处理的数据包括缺失值、重复值、异常值和噪声数据。
4.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述步骤3在对客户进行分类时,客户的类别包括仅购买过车险类客户、既购买过车险又购买过短险产品类客户以及既购买过车险又购买过长险产品类客户。
5.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤4具体为:
步骤4-1:根据车险客户的当事方类型,筛选出个人客户,剔除企业客户;
步骤4-2:在步骤4-1获取的数据中根据机动车使用性质,提取出家庭自用、非营业个人且报废不为零的车险客户数据;
步骤4-3:以客户证件号为识别标识和关联字段,分别统计每个客户的车险保单件数、长险保单件数;
步骤4-4:筛选出购买车险后购买长险类客户和购买车险后购买短险类客户;
步骤4-5:在购买车险后购买长险类客户中筛选购买车险后第一次购买长险类客户;
步骤4-5:按照营销员匹配策略为每一类客户匹配对应的营销员。
6.根据权利要求5所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的营销员匹配策略具体为:
以该客户最后一次购买长险时的保单营销员作为匹配的营销员,若没有购买过长险,则以最后一次购买短险时的保单营销员作为匹配的营销员。
7.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤5具体为:
步骤4共获取购买车险后购买长险类客户、购买车险后购买短险类客户以及购买车险后第一次购买长险类客户三类客户群,其中后买车险后购买长险类客户中剔除购买车险后第一次购买长险类客户;
在三类客户群中,分别按照车险保费进行逆序排序,分别获得排序结果。
8.根据权利要求7所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤5在进行排序时,如果若干个客户的车险保费相同,则针对这若干个客户按照汽车价值进行逆向排序。
9.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的步骤6具体为:
分别从步骤4筛选的三类客户群中筛选排序靠前的若干个客户,然后按照三类客户群的优先级顺序进行整体排序,获得最终的潜在寿险长险客户筛选结果。
10.根据权利要求1所述的一种车险客户群中潜在寿险长险客户的筛选方法,其特征在于,所述的优先级顺序具体为:
购买车险后第一次购买长险类客户购买车险后购买长险类客户购买车险后购买短险类客户。
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