[发明专利]人脸聚类方法、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202111131827.2 | 申请日: | 2021-09-26 |
公开(公告)号: | CN114004987A | 公开(公告)日: | 2022-02-01 |
发明(设计)人: | 陈兴;陈立力;周明伟 | 申请(专利权)人: | 浙江大华技术股份有限公司 |
主分类号: | G06V10/762 | 分类号: | G06V10/762;G06V10/77;G06V40/16 |
代理公司: | 深圳市威世博知识产权代理事务所(普通合伙) 44280 | 代理人: | 何倚雯 |
地址: | 310051 浙江*** | 国省代码: | 浙江;33 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 人脸聚类 方法 电子设备 存储 介质 | ||
本申请公开了一种人脸聚类方法、电子设备及计算机可读存储介质。该方法包括:获取待合入类簇;确定待合入类簇的均值质心和至少两个推荐质心,均值质心用于代表待合入类簇中的所有人脸图像,每个推荐质心用于代表待合入类簇的不同子类簇中的人脸图像,同一子类簇中的不同人脸图像之间的第一相似度小于第一相似度阈值;基于待合入类簇和历史类簇之间关于均值质心的第二相似度和关于推荐质心的第三相似度,确定是否将待合入类簇与所述历史类簇合并。通过上述方式,能够提高人脸聚类效果。
技术领域
本申请涉及图像处理技术领域,特别是涉及一种人脸聚类方法、电子设备及计算机可读存储介质。
背景技术
人脸聚类在智能安防领域中发挥着重要的作用。人脸聚类的过程为,对增量时间段的人脸图像聚类得到待合入类簇,再将待合并类簇与历史类簇进行合档。人脸聚类的目标在于将属于同一人的人脸图像归入同一类簇,实现一人一档的情况。但是现有的人脸聚类方法对人脸聚类的效果不好,人脸聚类结果准确率和召回率不够高,容易出现错档、多档的情况。
发明内容
本申请提供一种人脸聚类方法、电子设备及计算机可读存储介质,能够解决现有的人脸聚类方法对人脸聚类的效果不好的问题。
为解决上述技术问题,本申请采用的一个技术方案是:提供一种人脸聚类方法。该方法包括:获取待合入类簇;确定待合入类簇的均值质心和至少两个推荐质心,均值质心用于代表待合入类簇中的所有人脸图像,每个推荐质心用于代表待合入类簇的不同子类簇中的人脸图像,同一子类簇中的不同人脸图像之间的第一相似度小于第一相似度阈值;基于待合入类簇和历史类簇之间关于均值质心的第二相似度和关于推荐质心的第三相似度,确定是否将待合入类簇与所述历史类簇合并。
为解决上述技术问题,本申请采用的另一个技术方案是:提供一种电子设备,该电子设备包括处理器、与处理器连接的存储器,其中,存储器存储有程序指令;处理器用于执行存储器存储的程序指令以实现上述方法。
为解决上述技术问题,本申请采用的又一个技术方案是:提供一种计算机可读存储介质,存储有程序指令,该程序指令被执行时能够实现上述方法。
通过上述方式,本申请不是仅以历史类簇与待合入类簇之间关于均值质心的第二相似度,作为确定是否合并的依据,而是以历史类簇与待合入类簇之间关于均值质心的第二相似度和关于推荐质心之间的第三相似度,共同作为确定是否合并的依据,推荐质心能够表示待合入类簇的子类簇中的人脸图像。故,本申请提供的方法,能够提高人脸聚类的效果。
附图说明
图1是本申请人脸聚类方法一实施例的流程示意图;
图2是图1中S12的具体流程示意图;
图3是待合入类簇中的人脸图像在特征空间的示意图;
图4是图1中S13的具体流程示意图;
图5是本申请人脸聚类方法另一实施例的流程示意图;
图6是本申请人脸聚类方法一具体实例的示意图;
图7是本申请人脸聚类方法又一实施例的流程示意图;
图8是节点在特征空间的示意图;
图9是本申请人脸聚类方法又一具体实例的示意图;
图10是本申请电子设备一实施例的结构示意图;
图11是本申请计算机可读存储介质一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅是本申请的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
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