[发明专利]人脸聚类方法、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种人脸聚类方法，其特征在于，包括：

获取待合入类簇；

确定所述待合入类簇的均值质心和至少两个推荐质心，所述均值质心用于代表所述待合入类簇中的所有人脸图像，每个所述推荐质心用于代表待合入类簇的不同子类簇中的人脸图像，同一所述子类簇中的不同所述人脸图像之间的第一相似度小于第一相似度阈值；

基于所述待合入类簇和历史类簇之间关于所述均值质心的第二相似度和关于所述推荐质心的第三相似度，确定是否将所述待合入类簇与所述历史类簇合并。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述基于所述待合入类簇和历史类簇之间关于所述均值质心的第二相似度和关于所述推荐质心的第三相似度，确定是否将所述待合入类簇与所述历史类簇合并，包括：

计算所述待合入类簇和历史类簇之间关于所述均值质心的第二相似度；

若所述第二相似度大于第二相似度阈值，则计算所述待合入类簇和所述历史类簇之间关于所述推荐质心的第三相似度；

利用所述第三相似度对所述第二相似度进行调整；

基于调整后的所述第二相似度确定是否将所述待合入类簇与所述历史类簇合并。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述利用所述第三相似度对所述第二相似度进行调整，包括：

若所述第三相似度大于第三相似度阈值，则将所述第二相似度调大；

若所述第三相似度不大于所述第三相似度阈值，则将所述第二相似度调小。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述待合入类簇的至少两个推荐质心，包括：

获取所述待合入类簇中不同的所述人脸图像两两之间的所述第一相似度；

基于所述第一相似度将所述待合入类簇划分为至少两个子类簇；

从每个所述子类簇选取一所述人脸图像作为所述待合入类簇的推荐质心。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法进一步包括：

若确定将所述待合入类簇与所述历史类簇合并，则获取合并后得到的目标类簇的均值质心和推荐质心。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述获取所述目标类簇的均值质心，包括：

若所述待合入类簇与所述历史类簇对应的所述人脸图像数量之和大于数量阈值，则将所述待合入类簇与所述历史类簇中对应的所述人脸图像数量多的一个的均值质心，作为所述目标类簇的均值质心；

若所述待合入类簇与所述历史类簇对应的所述人脸图像数量之和不大于数量阈值，则以对应的所述人脸图像数量为权重，对所述待合入类簇与所述历史类簇的均值质心进行加权平均，得到所述目标类簇的均值质心。

7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，

所述获取所述目标类簇的推荐质心，包括：

以所述待合入类簇与所述历史类簇的所有的推荐质心为节点；

计算不同的所述节点两两之间的第四相似度；

按照所述第四相似度从小到大的顺序，将对应的两个节点连接，直至得到的所述节点连通图数量等于推荐质心数量；

从每个所述节点连通图选择一个所述节点作为所述目标类簇的推荐质心。

8.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述确定所述待合入类簇的均值质心，包括：

确定所述待合入类簇中各所述人脸图像的权重；

依据对应的所述权重，对所述待合入类簇中所述人脸图像进行加权平均，得到所述待合入类簇的均值质心。

9.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，

所述获取待合入类簇，包括：

获取待聚类时间段的人脸图像集；

将所述人脸图像集分为多个人脸图像子集；

将每个所述人脸图像子集聚类为若干个所述待合入类簇。