[发明专利]图像的缩放处理方法、装置、设备、存储介质有效
| 申请号: | 202111126168.3 | 申请日: | 2021-09-26 |
| 公开(公告)号: | CN113592720B | 公开(公告)日: | 2022-02-18 |
| 发明(设计)人: | 刘军煜 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
| 主分类号: | G06T3/40 | 分类号: | G06T3/40;G06T5/00;G06T5/20;G06T7/13 |
| 代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 王花丽;张颖玲 |
| 地址: | 518000 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索关键词: | 图像 缩放 处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
本申请提供了一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质;方法包括:基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新,得到第二灰度图像;确定第二灰度图像中每个像素点的能量值;根据第二灰度图像中每个像素点的能量值,在待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线,其中,能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件;对待处理图像中与能量线相关联的多个像素点进行融合处理,得到缩放后图像。通过本申请,能够自适应并准确地缩放图像,本申请实施例可应用于云技术、人工智能、智慧交通、辅助驾驶等场景。
技术领域
本申请涉及图像处理技术,尤其涉及一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品。
背景技术
图像缩放是指通过对待处理图像进行裁剪处理,以缩小待处理图像,或者通过差值方法以放大待处理图像。例如,待处理图像的尺寸为M*N,缩小后图像尺寸要求为m*n,则需要将待处理图像划分为尺寸为(M*N)/(m*n)的互不相交的小块,并计算每个小块的平均值,将每个平均值作为缩小后图像对应的像素值,以实现缩小图像。
但是,相关技术中的图像缩放方案容易造成图像变形等问题,导致图像缩放不准确。
发明内容
本申请实施例提供一种图像的缩放处理方法、装置、设备、计算机可读存储介质及计算机程序产品,能够自适应并准确地缩放图像。
本申请实施例的技术方案是这样实现的:
本申请实施例提供一种图像的缩放处理方法,包括:
基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新,得到第二灰度图像;
确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值;
根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值,在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线,其中,所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件;
对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理,得到缩放后图像。
本申请实施例提供一种图像的缩放处理装置,包括:
更新模块,用于基于边缘检测算子对待处理图像的第一灰度图像进行更新,得到第二灰度图像;
第一确定模块,用于确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值;
第二确定模块,用于根据所述第二灰度图像中每个像素点的能量值,在所述待处理图像中确定与缩放处理方向匹配的能量线,其中,所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件;
融合模块,用于对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理,得到缩放后图像。
上述技术方案中,所述更新模块还用于确定边缘检测算子,其中,所述边缘检测算子包括用于检测水平边缘的横向矩阵和用于检测竖直边缘的纵向矩阵;
基于所述横向矩阵与所述第一灰度图像进行平面卷积处理,得到所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度;
基于所述纵向矩阵与所述第一灰度图像作进行平面卷积处理,得到所述第一灰度图像中每个像素点的竖直梯度;
根据所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度和竖直梯度,确定所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度;
基于所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度,更新所述第一灰度图像中每个像素点的像素值,得到第二灰度图像。
上述技术方案中,所述第一确定模块还用于对所述第二灰度图像进行滤波处理,得到与所述第二灰度图像相同尺寸的锐化图像;
将所述锐化图像中每个像素点的像素值,作为所述第二灰度图像中相同位置的像素点的能量值。
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