[发明专利]图像的缩放处理方法、装置、设备、存储介质

权利要求书

1.一种图像的缩放处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对待处理图像中的目标对象进行识别处理，得到所述目标对象在所述待处理图像所处的区域；

在所述待处理图像中将所述区域标记为在确定能量线时需要忽略的无效区域；

基于边缘检测算子对所述待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像；

确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值；

当缩放处理方向为水平方向时，确定所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中每行像素点中每个像素点的能量消耗值，其中，所述能量消耗值是特定路径所包括的像素点的能量值的加和，所述特定路径是从所述每行像素点中每个像素点到所述待处理图像的最后一行像素点的路径；

根据所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，确定所述每行像素点中的目标像素点，其中，下一行的目标像素点是上一行的目标像素点对应的在下一行中的三个邻域内的最小的能量消耗值的像素点；

基于目标像素点的行顺序将所述每行像素点中的目标像素点进行连接，得到所述待处理图像中与水平方向匹配的能量线，其中，所述能量线包括的多个像素点的能量加和满足能量条件；

对所述待处理图像中与所述能量线相关联的多个像素点进行融合处理，得到缩放后图像。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于边缘检测算子对所述待处理图像的第一灰度图像进行更新，得到第二灰度图像，包括：

确定边缘检测算子，其中，所述边缘检测算子包括用于检测水平边缘的横向矩阵和用于检测竖直边缘的纵向矩阵；

基于所述横向矩阵与所述第一灰度图像进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度；

基于所述纵向矩阵与所述第一灰度图像作进行平面卷积处理，得到所述第一灰度图像中每个像素点的竖直梯度；

根据所述第一灰度图像中每个像素点的水平梯度和竖直梯度，确定所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度；

基于所述第一灰度图像中每个像素点的综合梯度，更新所述第一灰度图像中每个像素点的像素值，得到第二灰度图像。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述第二灰度图像中每个像素点的能量值，包括：

对所述第二灰度图像进行滤波处理，得到与所述第二灰度图像相同尺寸的锐化图像；

将所述锐化图像中每个像素点的像素值，作为所述第二灰度图像中相同位置的像素点的能量值。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，确定所述每行像素点中的目标像素点，包括：

将所述待处理图像的第一行像素点中具有最小能量消耗值的像素点，作为所述第一行像素点中的目标像素点；

对所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中的第i+1行像素点中每个像素点执行以下处理：

在所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中的第i+1行像素点中，确定与第i行中的目标像素点相邻的多个相邻像素点，其中，i为整数且1≤i≤N-1，N为所述待处理图像的像素点行数；

将所述多个相邻像素点中具有最小的能量消耗值的像素点，确定为所述第i+1行像素点中的目标像素点。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中的每行像素点中每个像素点的能量消耗值，包括：

针对所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中第j行像素点中的像素点j_k执行以下处理：

在第j+1行像素点中确定与所述像素点j_k对应的多个相邻像素点，并确定所述多个相邻像素点的能量消耗值中的最小值；

将所述最小值与所述像素点j_k的能量值的加和，作为所述像素点j_k的能量消耗值；其中，j为整数且1≤j≤N-1，N为所述待处理图像的像素点行数，k为整数且取值满足1≤k≤K，K为每行像素点的像素点总数；

针对所述待处理图像中除所述无效区域之外的区域中第N行像素点中每个像素点执行以下处理：将所述第N行像素点中每个像素点的能量值作为相应像素点的能量消耗值。