[发明专利]一种健康管理服务产品的推荐系统、存储介质

权利要求书

1.一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，包括知识图谱模块以及推荐系统模块；

利用所述知识图谱模块、推荐系统模块以及用户的健康状态对用户和健康管理服务产品之间的相关性进行度量计算；

所述知识图谱模块，用于生成自然语言描述的服务产品推荐理由,对推荐产品的逻辑进行解释。

2.根据权利要求1所述的一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，所述知识图谱模块包括：

用户画像模块,利用用户本身的生理状态和社会关系构建用户实体与画像标签之间的关系；

健康需求模块，对用户的健康需求进行抽象，帮助用户管控健康风险，所述健康需求模块由健康需求实体及他们之间的关系组成；

服务产品模块，对实际业务场景下可购买的产品或服务进行梳理，构建它们与用户健康需求之间的关系；

医学知识模块，通过对疾病、指标、部位、科室等医学领域的知识进行整合，将文献、书籍等文本形式的医学知识以图的形式进行表示。

3.根据权利要求1所述的一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，所述推荐系统模块包括：

召回模块，利用知识图谱从海量的候选集中挑选符合用户健康需求的服务或产品，圈定推荐项目的大致范围；

粗排模块，利用推理路径和实体属性，粗粒度地对召回项目进行排序，过滤一部分匹配度较低的项目，减少召回集合的数量；

精排模块，利用多维度对项目和用户之间的匹配度进行计算；

组合模块，将结果中的一些服务产品进行组合，以套餐或者服务包的形式进行推荐，降低用户的选择成本；

重排模块，在组合的基础上，结合业务场景和销售逻辑，对组合结果进行重新调整，形成最终的推荐结果。

4.根据权利要求2所述的一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，所述画像标签是对用户当前健康状态的抽象描述，标签之间具有相互关系，利用标签之间的关系，可以智能挖掘出用户可能未曾发觉的画像标签。

5.根据权利要求2所述的一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，所述健康需求实体主要分为不适症状类、疾病筛查类、疾病复查类、危险因素类。

6.根据权利要求3所述的一种健康管理服务产品的推荐系统，其特征在于，所述精排基于深度学习的图嵌入神经网络，把能够表征用户健康状态的图嵌入向量和能够表征项目功能作用的图嵌入向量，输入到相似性度量模型中进行计算，将得到的分数作为精排的依据，模型依据线上实时数据进行训练优化。

7.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序可以被计算机处理器执行实现如权利要求1至6中的任意一项所述推荐系统的计算机可读指令。