[发明专利]突发事件检测方法、装置、电子设备及可读存储介质在审
申请号: | 202111120735.4 | 申请日: | 2021-09-24 |
公开(公告)号: | CN113807093A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 罗欢;李辛;张炫;陈超 | 申请(专利权)人: | 上海喜马拉雅科技有限公司 |
主分类号: | G06F40/289 | 分类号: | G06F40/289;G06F40/30 |
代理公司: | 北京超凡宏宇专利代理事务所(特殊普通合伙) 11463 | 代理人: | 张欣欣 |
地址: | 201100 上海市*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 突发事件 检测 方法 装置 电子设备 可读 存储 介质 | ||
1.一种突发事件检测方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标时间段内产生的文本数据,以及位于所述目标时间段之前的多个历史时间段内产生的文本数据;
根据所述目标时间段内产生的文本数据,获得目标词组合;其中,所述目标词组合中的每个词在所述目标时间段内的文本数据中出现的频次大于或等于预设频次;
根据所述目标词组合在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据的占比,确定所述目标词组合对应的突发指数;
若所述突发指数大于预设阈值,则确定在所述目标时间段内存在突发事件。
2.根据权利要求1所述的突发事件检测方法,其特征在于,根据所述目标时间段内产生的文本数据,获得目标词组合,包括:
对所述目标时间段内的文本数据进行分词,获得多个候选词;
将在所述目标时间段的文本数据中出现频次大于或等于所述预设频次的目标候选词进行组合,获得多个候选词组合;
基于每个所述候选词组合、和所述目标候选词在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据中的占比,筛选出所述目标词组合。
3.根据权利要求2所述的突发事件检测方法,其特征在于,基于每个所述候选词组合在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据中的占比,筛选出所述目标词组合,包括:
若任意两个所述候选词组合或者所述目标候选词在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据中的占比均相同,则将所述任意两个所述词组合中,词数量最大的一个所述候选词组合作为所述目标词组合;
其中,任意两个所述目标词组合或者所述目标候选词在所述目标时间段内的文本数据中的占比不同,或者,在所述历史时间段内的文本数据中的占比均不同。
4.根据权利要求2所述的突发事件检测方法,其特征在于,对所述目标时间段内的文本数据进行分词,获得多个候选词,包括:
根据业务需求,确定预设词组合;
根据所述预设词组合,对所述文本数据进行分词。
5.根据权利要求1所述的突发事件检测方法,其特征在于,所述历史时间段包括第一历史时间段和第二历史时间段;所述第一历史时间段与所述目标时间段位于同一天;所述第二历史时间段与所述目标时间段间隔一天;
根据所述目标词组合在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据的占比,计算所述目标词组合对应的突发指数,包括:
根据所述目标词组合在所述第一历史时间段内的文本数据中的占比,以及在所述目标时间段内的文本数据中的占比,计算所述目标词组合的环比突发指标;
根据所述目标词组合在所述第二历史时间段内的文本数据中的占比,以及在所述目标时间段内的文本数据中的占比,计算所述目标词组合的同比突发指标;
基于所述环比突发指标、所述同比突发指标,以及所述环比突发指标和所述同比突发指标各自对应的权重系数,确定所述目标词组合对应的突发指数。
6.根据权利要求1所述的突发事件检测方法,其特征在于,所述方法还包括:
当确定在所述目标时间段内存在所述突发事件,输出报警提示信息。
7.一种突发事件检测装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取目标时间段内产生的文本数据,以及位于所述目标时间段之前的多个历史时间段内产生的文本数据;
处理模块,用于根据所述目标时间段内产生的文本数据,获得目标词组合;其中,所述目标词组合中的每个词在所述文本数据中的出现频次大于或等于预设频次;根据所述目标词组合在所述目标时间段内的文本数据中的占比,以及在所述历史时间段内的文本数据的占比,确定所述目标词组合对应的突发指数;
检测模块,用于若所述突发指数大于预设阈值,则确定在所述目标时间段内存在突发事件。
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