[发明专利]一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法在审
申请号: | 202111115963.2 | 申请日: | 2021-09-23 |
公开(公告)号: | CN113806598A | 公开(公告)日: | 2021-12-17 |
发明(设计)人: | 吴昊;严锭;吴晓斌 | 申请(专利权)人: | 广东省通信产业服务有限公司广州分公司 |
主分类号: | G06F16/901 | 分类号: | G06F16/901;G06F16/9032;G06F16/906;G06F21/62;G06Q10/10 |
代理公司: | 广州汇航专利代理事务所(普通合伙) 44537 | 代理人: | 韩广 |
地址: | 510630 广东省广州*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 利于 搜索 专业人才 分类 统计 数据库 方法 | ||
本发明公开了一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法,属于人才数据库技术领域,包括专业数据库、搜索引擎、云服务器、用户端、企业数据库、备份单元和数据统计单元,所述用户端连接有云服务器,云服务器连接有搜索引擎,云服务器接收用户端输入的搜索指令,并将该指令发送至搜索引擎,所述搜索引擎连接有专业数据库和企业数据库,所述备份单元连接有用户端,备份单元连接有专业数据库和企业数据库。提供索引导向,从而形成可快速搜索、筛选的引导通道,且索引信息独立于数据包以及数据库,易于更新,便于删除;避免个人信息泄露,同时提高人才搜寻的效率;实现特定化,企业筛选式的的人才索引。
技术领域
本发明涉及人才数据库技术领域,特别涉及一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法。
背景技术
数据库本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等操作。数据以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立形成的数据集合。
专利号为CN202110833849.7的专利公开了一种基于大数据的人才推荐系统,其特征在于,包括:数据采集模块、人才筛选匹配模块、人才能力评估模块、人才推荐模块,所述数据采集模块,用于针对招聘公司及求职者的信息进行提取;所述人才筛选匹配模块,用于接收数据采集模块采集的信息,并对接收的信息进行处理。本发明不仅能够主动对招聘信息及求职者简历中的关键词进行提取并匹配,对满足要求的求职者进行筛选;还能够从多方面对求职者的能力进行判断,剔除能力弱的求职者。该方式既减轻了招聘者的工作量,提高了招聘效率,又对求职者的能力进行筛选,为招聘公司提供符合招聘信息且能力强的高潜力优质人才。
专利号为CN202011414602.3的专利涉及人力资源管理领域,尤其涉及一种基于大数据分析的网络招聘管理平台,包括用户端单元、数据平台端单元、企业端单元和招聘平台网页端单元;所述用户端单元包括客户登陆单元、职业咨询单元、状态查询单元、简历填写单元、职位发布单元、简历修改单元,所述用户端与招聘平台网页端连接并连接企业端与数据平台端;所述数据平台端包括人才数据库单元、数据读取单元、数据处理单元、数据管理单元;所述企业端包括企业人才库、简历查询单元、企业人事端口、面试邀请单元、职位需求单元;所述数据管理单元与企业人才库相连接。但是,上述专利均存在以下问题:并无索引,导致人才搜索效率低,人才信息更新难度高,删除则会删除整体信息,选择性删除需要浪费大量的时间,且个人信息容易泄露,且无法针对特定搜索方进行筛选。
发明内容
本发明的目的在于提供一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库及方法,提供索引导向,从而形成可快速搜索、筛选的引导通道,且索引信息独立于数据包以及数据库,易于更新,便于删除;避免个人信息泄露,同时提高人才搜寻的效率;实现特定化,企业筛选式的的人才索引,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种利于云搜索的专业人才分类统计数据库,包括专业数据库、搜索引擎、云服务器、用户端、企业数据库、备份单元和数据统计单元,所述用户端连接有云服务器,云服务器连接有搜索引擎,云服务器接收用户端输入的搜索指令,并将该指令发送至搜索引擎,所述搜索引擎连接有专业数据库和企业数据库,所述专业数据库依据专业种类分类人才,企业数据库依据企业名称、企业类别、企业规模、企业内部职能分类人才,所述备份单元连接有用户端,用于接收用户端输入的人才信息,备份单元连接有专业数据库和企业数据库,用于将两份人才信息分别存入专业数据库和企业数据库中,专业数据库和企业数据库上均设置有数据统计单元。
进一步地,所述专业数据库中设置有多个相互并列的专业子数据库,专业子数据库设置有多个携带密钥的专业信息数据包,专业信息数据包中为单一的个人信息,该个人信息包括照片、姓名、性别、出生日期、民族、婚姻状况、政治面貌、户籍地址、毕业时间、现居地址、电子邮件和手机号码。
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