[发明专利]智能交互方法及装置

说明书

本发明涉及人工智能技术领域，提供了一种智能交互方法及装置，在实施例中，方法包括：接收客户端发送的用户交互信息；基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。通过本发明实施例的技术方案，可识别用户交互信息的交互类型，基于不同交互类型对应的不同的处理策略处理用户交互信息，扩展了应用场景；同时分类模型基于意图识别进行分类，具有较好的分类效果。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及智能交互方法及装置。

背景技术

近些年来，随着DevOps的发展，使得ChatOps得到更广泛的应用。从DevOps起，目的就是为了促进研发运维一体化，降低沟通成本提高工作效率。通过一系列自动化工具，将不同角色有机融合起来。其中，通过各种自动化工具最大程度上降低运维与研发间的沟通成本，提升各个环节的效率。对于ChatOps，其目的是通过聊天的方式，只需要对运维机器人说需要执行的指令，运维机器人就会去完成相应工作。随着社交通信软件的普及，可通过社交软件来与运维机器人进行沟通。运维机器人则作为枢纽将人与系统紧密连接在一起，进一步提升协作与沟通的效率。

目前，运维机器人通过计算文本相似度匹配的方式完成对用户输入的问题的反馈，换言之，运维机器人通过在语料库中匹配问题对应的答案。

但是，运维机器人也可能需要实现用户问答之外的其他用户需求，目前缺少一种用户问答和其他用户需求结合的技术方案来扩展运维机器人的应用场景。

发明内容

本发明提供了一种智能交互方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，可识别用户交互信息的交互类型，基于不同交互类型对应的不同的处理策略处理用户交互信息，扩展了应用场景；同时分类模型基于意图识别进行分类，具有较好的分类效果。

第一方面，本发明提供了一种智能交互方法，包括：

接收客户端发送的用户交互信息；

基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；

基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；

基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。

第二方面，本发明提供了一种智能交互装置，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的用户交互信息；

分类模块，用于基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；

策略确定模块，用于基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；

处理模块，用于基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。

第三方面，本发明提供了一种计算机可读存储介质，包括执行指令，当电子设备的处理器执行所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。

第四方面，本发明提供了一种电子设备，包括处理器以及存储有执行指令的存储器，当所述处理器执行所述存储器存储的所述执行指令时，所述处理器执行如第一方面中任一所述的方法。