[发明专利]智能交互方法及装置

权利要求书

1.一种智能交互方法，其特征在于，应用于运维机器人平台，包括：

接收客户端发送的用户交互信息；

基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；

基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；

基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互类型为智能问答；

所述处理策略包括从预设知识图谱数据库选择与所述用户交互信息对应的第一知识图谱查询语句匹配的答案；其中，所述预设知识图谱数据库包括实体名称、实体关系以及答案信息，所述知识图谱查询语句基于第一实体识别模型对所述用户交互信息进行实体识别的结果和基于实体关系识别模型对所述用户交互信息进行实体关系识别的结果确定。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一实体识别模型的结构为BERT+LSTM+CRF；

所述实体关系识别模型的结构为Bi-GRU+Attention。

4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述处理策略还包括：当从预设知识图谱数据库无法选择与所述用户交互信息对应的第一知识图谱查询语句匹配的答案时，从预设知识图谱数据库选择与所述用户交互信息对应的第二知识图谱查询语句匹配的答案；其中，所述第二知识图谱查询语句基于对预设实体相似词库和所述实体识别的结果进行匹配得到的实体名称和对预设实体关系相似词库和所述实体关系识别的结果进行匹配得到的实体关系名称确定。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述处理策略还包括：当从预设知识图谱数据库无法选择与所述用户交互信息对应的第二知识图谱查询语句匹配的答案时，从预设问答库选择与所述用户交互信息匹配的问句返回给所述客户端。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互类型为Linux指令；

所述处理策略包括：从预设指令库中确定与所述用户交互信息匹配的Linux指令文本的Linux指令，执行所述Linux指令；其中，所述预设指令库包括预设Linux指令文本以及预设Linux指令文本对应的Linux指令，所述用户交互信息和所述预设Linux指令文本通过词向量相似度匹配。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述交互类型为数据库指令；

所述处理策略包括：基于所述用户交互信息对应的数据库操作和操作对象生成SQL语句，执行所述SQL语句；其中，所述数据库操作基于意图识别模型对所述用户交互信息进行意图识别得到，所述操作对象包括基于第二实体识别模型对所述用户交互信息进行实体识别的结果和基于正则表达式对所述用户交互信息进行时间实体识别的结果。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述处理策略还包括：当所述操作对象不包括数据库标识时，向所述客户端发送数据库选择提示文本和多个预设数据库标识；接收所述客户端发送的被选择的数据库标识，将所述被选择的数据库标识加入到所述操作对象。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述分类模型和所述意图识别模型的结构相同，均为LSTM+Attention；

所述第二实体识别模型的结构为LSTM+CRF。

10.一种智能交互装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户端发送的用户交互信息；

分类模块，用于基于分类模型，对所述用户交互信息进行意图识别，以确定所述用户交互信息所属的交互类型；其中，所述分类模型的训练样本包括问题文本、Linux指令文本和数据库指令文本中的任意多种；

策略确定模块，用于基于所述用户交互信息所属的交互类型，确定所述交互类型对应的处理策略；

处理模块，用于基于所述交互类型对应的处理策略对所述用户交互信息进行处理。