[发明专利]一种智能调整用户界面的方法和装置

说明书

本发明公开了一种智能调整用户界面的方法，包括：获取用户界面各个功能的行为数据；对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的属性。实现系统功能和用户界面的自动调整，使之符合用户习惯，降低学习成本，提升用户体验。

技术领域

本申请涉及计算机前端技术领域，具体涉及一种智能调整用户界面的方法和装置。

背景技术

随着技术信息化的快速发展，用户软件系统原来越多，系统功能原来越丰富，尤其是业务系统，可能包含几十上百个功能。不断新增的需求虽然丰富了系统功能，但也让用户系统更加复杂，给用户造成了很高的学习成本，阻碍了用户对系统的顺畅使用。

发明内容

为解决上述问题，本申请提供一种智能调整用户界面的方法，包括：

获取用户界面各个功能的行为数据；

对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；

将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；

根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的属性。

优选的，获取用户界面各个功能的行为数据，包括：

获取用户界面各个功能的点击次数、使用时长、查询行为数据、浏览行为数据。

优选的，对所述行为数据进行分析，获取用户行为数据变量，包括：

对所述行为数据进行筛选和汇总，获取用户界面各个功能的点击次数X和平均使用时长Y；

通过所述点击次数X和平均使用时长Y，构成用户行为数据变量(X,Y)。

优选的，二维正态概率密度模型，具体为，

其中，X和Y为用户行为数据变量，μ₁，μ₂，σ₁，σ₂，ρ均为常数，且σ₁＞0，σ₂＞0，∣ρ∣＜1，则(X,Y)服从参数为μ₁，μ₂，σ₁，σ₂，ρ的二维正态分布，记为(X,Y)～N(μ₁，μ₂，σ₁²，σ₂²，ρ)；

若(X,Y)～N(μ₁，μ₂，σ₁²，σ₂²，ρ)，则X～N(μ₁，σ₁²)，Y～N(μ₂，σ₂²)，则二维正态分布的两个边缘分布仍然服从正态分布。

优选的，将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，包括：

通过预先构建的二维正态概率密度模型，判断所述用户行为数据变量(X,Y)服从二维正态分布。

优选的，根据所述二维分布概率密度结果，智能调整所述用户界面各个功能的属性，包括：

根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的图标的尺寸、位置和色块。