[发明专利]一种智能调整用户界面的方法和装置

权利要求书

1.一种智能调整用户界面的方法，其特征在于，包括：

获取用户界面各个功能的行为数据；

对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；

将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；

根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的属性。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，获取用户界面各个功能的行为数据，包括：

获取用户界面各个功能的点击次数、使用时长、查询行为数据、浏览行为数据。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，对所述行为数据进行分析，获取用户行为数据变量，包括：

对所述行为数据进行筛选和汇总，获取用户界面各个功能的点击次数X和平均使用时长Y；

通过所述点击次数X和平均使用时长Y，构成用户行为数据变量(X,Y)。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，二维正态概率密度模型，具体为，

其中，X和Y为用户行为数据变量，μ₁，μ₂，σ₁，σ₂，ρ均为常数，且σ₁＞0，σ₂＞0，∣ρ∣＜1，则(X,Y)服从参数为μ₁，μ₂，σ₁，σ₂，ρ的二维正态分布，记为(X,Y)～N(μ₁，μ₂，σ₁²，σ₂²，ρ)；

若(X,Y)～N(μ₁，μ₂，σ₁²，σ₂²，ρ)，则X～N(μ₁，σ₁²)，Y～N(μ₂，σ₂²)，则二维正态分布的两个边缘分布仍然服从正态分布。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，将所述数据变量，输入预先构建的二维正态概率密度模型，包括：

通过预先构建的二维正态概率密度模型，判断所述用户行为数据变量(X,Y)服从二维正态分布。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，根据所述二维分布概率密度结果，智能调整所述用户界面各个功能的属性，包括：

根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各个功能的图标的尺寸、位置和色块。

7.一种智能调整用户界面的装置，其特征在于，包括：

数据获取单元，用于获取用户界面各个功能的行为数据；

变量获取单元，用于对所述行为数据进行处理，获取用户行为数据变量；

结果输出单元，用于将所述数据变量和预先设置的用户指标等级，输入预先构建的二维正态概率密度模型，所述模型输出用户界面各个功能的二维分布概率密度结果；

智能调整单元，用于根据所述二维分布概率密度结果，智能调整所述用户界面各个功能的属性。

8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，变量获取单元，包括：

筛选和汇总子单元，用于对所述行为数据进行筛选和汇总，获取用户界面各个功能的点击次数X和平均使用时长Y；

数据变量构建成子单元，用于通过所述点击次数X和平均使用时长Y，构成用户行为数据变量(X,Y)。

9.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，结果输出单元，包括：

正态分布判断单元，用于通过预先构建的二维正态概率密度模型，判断所述用户行为数据变量(X,Y)服从二维正态分布。

10.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，智能调整单元，包括：

智能调整子单元，根据所述二维分布概率密度结果和预先设置的用户指标等级，智能调整所述用户界面各大个功能的图标的尺寸、位置和色块。