[发明专利]基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法在审

专利信息
申请号: 202111097597.2 申请日: 2021-09-18
公开(公告)号: CN113807701A 公开(公告)日: 2021-12-17
发明(设计)人: 许为;林靖颖;颜伟琼;陈雅楠;王怡婷;林少辉 申请(专利权)人: 国网福建省电力有限公司;国网福建省电力有限公司信息通信分公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 福州元创专利商标代理有限公司 35100 代理人: 陈明鑫;蔡学俊
地址: 350003 福*** 国省代码: 福建;35
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摘要:
搜索关键词: 基于 信息 决策树 算法 供电 服务质量 分析 方法
【说明书】:

发明涉及一种基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法。该方法包括:S1、确定供电服务质量评判关键因素;S2、以关键因素进行市场调研,得出每个关键因素信息集以及相对应的综合服务满意度信息集,所述关键因素信息集和综合服务满意度信息集包含至少两个特征;S3、根据关键因素信息集数据确定供电服务质量决策树的根节点;S4、利用剪枝算法对供电服务质量决策树进行修正;S5、构建供电服务质量决策树模型。本发明主要解决了传统供电服务质量分析方法过于复杂,并且作业量大、不准确、效率低下的问题。本发明主要用于对供电服务质量分析提供一种快速、准确的方法,大大提高了工作效率。

技术领域

本发明涉及信息分析技术领域,具体涉及一种基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法。

背景技术

随着信息化时代的蓬勃发展,信息的获取、传递、分析、处理和接受渗透在每一个行业内。我们的生活无时无刻都在与信息互动,信息已经是我们生活不可分割的一部分。在供电行业中也避免不了与信息打交道,随着我国电力行业的发展,供电服务的质量越来越受到行业的重视。对于供电服务的质量分析方法,传统上是采用问卷调查,这样的方法工作量大,并且不够准确,往往耗费大量的精力却不能够得到准确的信息,极大地浪费人力、财力。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法,该方法采用信息熵决策树的算法能够对供电服务质量进行高效、客观、准确地进行分析,大大提高了工作效率。

为实现上述目的,本发明的技术方案是:一种基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法,包括如下步骤:

S1、确定供电服务质量评判关键因素;

S2、以关键因素进行市场调研,得出每个关键因素信息集以及相对应的综合服务满意度信息集,所述关键因素信息集和综合服务满意度信息集包含至少两个特征;

S3、根据关键因素信息集数据确定供电服务质量决策树的根节点;

S4、利用剪枝算法对供电服务质量决策树进行修正;

S5、构建供电服务质量决策树模型。

在本发明一实施例中,所述步骤S1中关键因素包括:服务态度、产品可靠性和续约合作倾向性。

在本发明一实施例中,所述步骤S2中市场调研采用方法为抽样调查。

在本发明一实施例中,所述步骤S3中的关键因素信息集数据包括关键因素信息集的信息增益、信息增益比。

在本发明一实施例中,所述步骤S4中利用剪枝算法对供电服务质量决策树进行修正即利用损失函数对供电服务质量决策树进行修正。

在本发明一实施例中,所述服务态度的特征包含:好、良好和差;所述产品可靠性的特征包含:可靠、不可靠;所述续约合作倾向性的特征包括:继续续约和不进行续约。

在本发明一实施例中,所述信息增益的计算步骤为:

①计算出所述综合服务满意度信息集的经验熵;

②计算出所述特征对所述关键因素信息集的经验条件熵。

在本发明一实施例中,所述信息增益比的计算步骤为:

①计算出所述综合服务满意度信息集的经验熵;

②计算出所述特征对所述关键因素信息集的经验条件熵;

③所述步骤①的结果减去所述步骤②的结果,得出每个关键因素信息集的信息增益;

④分别将每个关键因素信息集的信息增益除以各自关键因素信息集的经验熵,从而得出每个关键因素信息集的信息增益比。

相较于现有技术,本发明具有以下有益效果:

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