[发明专利]基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法

权利要求书

1.一种基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，包括如下步骤：

S1、确定供电服务质量评判关键因素；

S2、以关键因素进行市场调研，得出每个关键因素信息集以及相对应的综合服务满意度信息集，所述关键因素信息集和综合服务满意度信息集包含至少两个特征；

S3、根据关键因素信息集数据确定供电服务质量决策树的根节点；

S4、利用剪枝算法对供电服务质量决策树进行修正；

S5、构建供电服务质量决策树模型。

2.根据权利要求1所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述步骤S1中关键因素包括：服务态度、产品可靠性和续约合作倾向性。

3.根据权利要求1所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述步骤S2中市场调研采用方法为抽样调查。

4.根据权利要求1所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述步骤S3中的关键因素信息集数据包括关键因素信息集的信息增益、信息增益比。

5.根据权利要求1所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述步骤S4中利用剪枝算法对供电服务质量决策树进行修正即利用损失函数对供电服务质量决策树进行修正。

6.根据权利要求2所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述服务态度的特征包含：好、良好和差；所述产品可靠性的特征包含：可靠、不可靠；所述续约合作倾向性的特征包括：继续续约和不进行续约。

7.根据权利要求4所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，所述信息增益的计算步骤为：

①计算出所述综合服务满意度信息集的经验熵；

②计算出所述特征对所述关键因素信息集的经验条件熵。

8.根据权利要求4所述的基于信息熵决策树算法的供电服务质量分析方法，其特征在于，

所述信息增益比的计算步骤为：

①计算出所述综合服务满意度信息集的经验熵；

②计算出所述特征对所述关键因素信息集的经验条件熵；

③所述步骤①的结果减去所述步骤②的结果，得出每个关键因素信息集的信息增益；

④分别将每个关键因素信息集的信息增益除以各自关键因素信息集的经验熵，从而得出每个关键因素信息集的信息增益比。