[发明专利]物流运费生成方法、装置、设备及存储介质

说明书

本发明涉及人工智能领域，公开了一种物流运费生成方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取订单的订单信息并对订单信息中的配送地址进行分析，确定车辆调度策略，调度可运输订单的车辆并规划行驶路线；根据行驶路线计算运输距离，并根据订单重量和运输距离计算初始运费；从预设的货运险推荐表中查找与订单类型对应的货运险，计算货运险费用；根据初始运费和货运险费用生成订单的运费。本发明通过车辆调度策略对行驶路线进行规划，提高了根据该行驶路线的运输距离计算运费时运费计算的合理性，并根据订单重量和运输距离计算初始运费，再结合货运险费用计算运输该订单的运费，提高了运费计算的准确度和可靠性。

技术领域

本发明涉及人工智能领域，尤其涉及一种物流运费生成方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

物流作为现代经济的重要组成部分，在国民经济和社会发展中发挥着重要作用，物流是一个企业的根基，信息流和资金流架构在物流的基础上，合理的物流管理能降低企业成本，提高企业竞争力，其中，物流运费的计算对于物流管理至关重要。

现有的物流运费的计算方法往往仅根据订单的配送地址信息，即根据订单的发出地和签收地信息计算其配送距离，再根据配送距离计算运费。这种运费计算方法通常会存在一定的误差，且该计算方法并没有合理计算运费，导致该运费计算的准确度低、可靠性低。

发明内容

本发明的主要目的在于解决现有技术中难以对交通拥堵情况进行预测的技术问题。

本发明第一方面提供了一种物流运费生成方法，所述物流运费生成方法包括：获取订单的订单信息，其中，所述订单信息包括配送地址、订单类型和订单重量；对所述配送地址进行分析，确定所述订单的车辆调度策略，并根据所述车辆调度策略，调度可运输所述订单的车辆并规划行驶路线；根据所述行驶路线，计算运输所述订单的运输距离，并根据所述订单重量和所述运输距离计算所述订单的初始运费；从预设的货运险推荐表中查找与所述订单类型对应的货运险，并根据所述货运险，计算所述订单的货运险费用；根据所述初始运费和所述货运险费用生成所述订单的运费。

可选的，在本发明的第一方面的第一种实现方式中，所述对所述配送地址进行分析，确定所述订单的车辆调度策略，并根据所述车辆调度策略，调度可运输所述订单的车辆并规划行驶路线包括：对所述订单信息中的配送地址进行分析，确定运输所述订单的过程中进行中转的各汇点、起点、终点和各所述汇点之间的有向路径，并根据所述有向路径生成有向图；提取所述有向图中各参数值，并根据各所述参数值生成邻接矩阵；调用预设的神经网络，构建所述邻接矩阵中的各元素与所述神经网络中各神经元的对应关系；根据所述对应关系，对所述邻接矩阵进行网络演化，生成换位阵，并根据所述换位阵生成车辆调度策略；根据所述车辆调度策略，调度可运输所述订单的车辆；对所述订单按照所述配送地址和所述车辆规划行驶路线。

可选的，在本发明的第一方面的第二种实现方式中，在所述从预设的货运险推荐表中查找与所述订单类型对应的货运险类型，并根据所述货运险类型，计算所述订单的货运险费用之前，还包括：获取各所述订单类型对应的货运险类型中各货运险的基本信息；基于各所述货运险的基本信息，计算各所述货运险的出险率，并根据所述出险率，对各所述货运险进行质量评价，得到各所述货运险对应的质量评价值；根据所述质量评价值和所述出险率，计算各所述货运险的推荐值；将各所述货运险按照所述推荐值进行排序，并根据排序的结果生成货运险推荐表。

可选的，在本发明的第一方面的第三种实现方式中，所述基于各所述货运险的基本信息，计算各所述货运险的出险率，并根据所述出险率，对各所述货运险进行质量评价，得到各所述货运险对应的质量评价值包括：对各所述货运险的基本信息进行分析，统计各所述货运险的出险次数，以及相同货运险类型中所有所述货运险的出险总次数；根据所述出险次数和所述出险总次数，分别计算各所述货运险的出险率；对各所述货运险进行质量评价，计算相同货运险类型中各所述货运险的出险率的标准差值；将所述标准差值作为各所述货运险对应的质量评价值。