[发明专利]物流运费生成方法、装置、设备及存储介质在审

专利信息
申请号: 202111095882.0 申请日: 2021-09-18
公开(公告)号: CN113780956A 公开(公告)日: 2021-12-10
发明(设计)人: 王振兴 申请(专利权)人: 中国平安人寿保险股份有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02
代理公司: 北京市京大律师事务所 11321 代理人: 姚维
地址: 518033 广东省深圳市福田区益田路5033号*** 国省代码: 广东;44
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摘要:
搜索关键词: 物流 运费 生成 方法 装置 设备 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种物流运费生成方法,其特征在于,所述物流运费生成方法包括:

获取订单的订单信息,其中,所述订单信息包括配送地址、订单类型和订单重量;

对所述配送地址进行分析,确定所述订单的车辆调度策略,并根据所述车辆调度策略,调度可运输所述订单的车辆并规划行驶路线;

根据所述行驶路线,计算运输所述订单的运输距离,并根据所述订单重量和所述运输距离计算所述订单的初始运费;

从预设的货运险推荐表中查找与所述订单类型对应的货运险,并根据所述货运险,计算所述订单的货运险费用;

根据所述初始运费和所述货运险费用生成所述订单的运费。

2.根据权利要求1所述的物流运费生成方法,其特征在于,所述对所述配送地址进行分析,确定所述订单的车辆调度策略,并根据所述车辆调度策略,调度可运输所述订单的车辆并规划行驶路线包括:

对所述订单信息中的配送地址进行分析,确定运输所述订单的过程中进行中转的各汇点、起点、终点和各所述汇点之间的有向路径,并根据所述有向路径生成有向图;

提取所述有向图中各参数值,并根据各所述参数值生成邻接矩阵;

调用预设的神经网络,构建所述邻接矩阵中的各元素与所述神经网络中各神经元的对应关系;

根据所述对应关系,对所述邻接矩阵进行网络演化,生成换位阵,并根据所述换位阵生成车辆调度策略;

根据所述车辆调度策略,调度可运输所述订单的车辆;

对所述订单按照所述配送地址和所述车辆规划行驶路线。

3.根据权利要求2所述的物流运费生成方法,其特征在于,在所述从预设的货运险推荐表中查找与所述订单类型对应的货运险类型,并根据所述货运险类型,计算所述订单的货运险费用之前,还包括:

获取各所述订单类型对应的货运险类型中各货运险的基本信息;

基于各所述货运险的基本信息,计算各所述货运险的出险率,并根据所述出险率,对各所述货运险进行质量评价,得到各所述货运险对应的质量评价值;

根据所述质量评价值和所述出险率,计算各所述货运险的推荐值;

将各所述货运险按照所述推荐值进行排序,并根据排序的结果生成货运险推荐表。

4.根据权利要求3所述的物流运费生成方法,其特征在于,所述基于各所述货运险的基本信息,计算各所述货运险的出险率,并根据所述出险率,对各所述货运险进行质量评价,得到各所述货运险对应的质量评价值包括:

对各所述货运险的基本信息进行分析,统计各所述货运险的出险次数,以及相同货运险类型中所有所述货运险的出险总次数;

根据所述出险次数和所述出险总次数,分别计算各所述货运险的出险率;

对各所述货运险进行质量评价,计算相同货运险类型中各所述货运险的出险率的标准差值;

将所述标准差值作为各所述货运险对应的质量评价值。

5.根据权利要求4所述的物流运费生成方法,其特征在于,所述根据所述质量评价值和所述出险率,计算各所述货运险的推荐值包括:

对每个所述货运险对应的所述质量评价值按照预设的质量权重进行权值计算,得到质量权值;

对每个所述货运险对应的所述出险率按照预设的出险权重进行权值计算,得到出险权值;

将所述质量权值和所述出险权值进行算术加运算,得到各所述货运险对应的推荐值。

6.根据权利要求2-5中任一项所述的物流运费生成方法,其特征在于,所述对所述订单按照所述配送地址和所述车辆规划行驶路线包括:

根据所述配送地址和所述车辆,确定所述订单的车辆行驶方向;

采用预设的遗传算法,对所述订单按照所述车辆行驶方向和所述配送地址进行配送路径计算,得到多组配送路径;

采用预设的蚁群算法,计算多组所述配送路径中的最优配送路径,并将所述最优配送路径作为所述订单的行驶路线。

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