[发明专利]虚拟角色养成方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种虚拟角色养成方法，其特征在于，所述虚拟角色养成方法包括以下步骤：

获取虚拟角色；

获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值；

基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色，其中，所述角色养成模型中包括所述目标分值、所述养成资源包、养成经验值和所述虚拟角色的角色阶段，所述虚拟角色的不同阶段的进阶需要不同的所述养成资源包；

获取所述虚拟角色的互动资源和互动留言，根据所述互动资源和互动留言，生成互动信件，记录所述互动信件生成时的第一位置，所述互动信件内的所述互动资源、所述互动留言会上传至车载云端的数据库中，所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言、所述第一位置的信息与第一车主的基础信息在数据库的每个实例都有子键进行绑定，以实现数据关联；

获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配，以决定是否将所述互动信件发送至第二车主的车载前端进行虚拟角色互动；

若匹配，根据第一位置的信息从所述数据库中提取出与所述第一位置相关的所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言，将所述互动资源、所述互动留言和所述第一车主的基础信息进行简单的封装，封装所述互动信件为信封样式，将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作。

2.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤之前，所述方法包括：

获取车辆的行驶动作信息，设定所述行驶动作信息对应的动作分值；

获取所述动作分值的约束条件，确定所述行驶动作信息在预设时间段内的分数极值；

基于所述行驶动作信息、所述动作分值以及所述约束条件，建立分值计算模型。

3.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取分值计算模型，根据车辆的实时行驶信息和所述分值计算模型，确定目标分值的步骤，包括：

获取单位时间内车辆的实时行驶信息，通过所述分值计算模型，计算所述单位时间内的单位分值；

对所述单位分值求和处理，得到目标分值。

4.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述基于预设资源兑换模型，确定所述目标分值对应的养成资源包，将所述养成资源包输入预设的角色养成模型中，用于养成所述虚拟角色的步骤之前，包括：

获取养成资源包和养成经验值之间的第一关系表；

获取所述养成经验值与所述虚拟角色之间的第二关系表；

根据所述第一关系表和所述第二关系表建立角色养成模型。

5.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述获取第二位置，并判断所述第二位置与所述第一位置是否匹配的步骤，包括：

获取预设的位置约束；

根据所述位置约束和所述第一位置，确定匹配范围；

获取第二位置，若所述第二位置位于所述匹配范围内，则匹配成功。

6.如权利要求1所述的虚拟角色养成方法，其特征在于，所述若匹配，根据第一位置的信息从所述数据库中提取出与所述第一位置相关的所述互动信件、所述互动资源、所述互动留言，将所述互动资源、所述互动留言和所述第一车主的基础信息进行简单的封装，封装所述互动信件为信封样式，将所述互动信件输送给所述第二位置的虚拟角色，执行所述虚拟角色之间的互动操作的步骤之后，所述方法包括：

接收所述互动信件，获取点触操作对应的指令；

响应所述指令，显示所述互动信件中的所述互动资源和所述互动留言。